Go Back

Go back

Hindi (India) Call Center Speech Dataset for BFSI

The audio dataset comprises call center conversations for the BFSI domain, featuring native Hindi speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

60

Get this Speech Dataset

Get Dataset Btn
AI speech dataset for BFSI in French (France)
DownloadDownload Icon

Request Custom Collection

Get Dataset Btn

About this Off-the-shelf Speech Dataset

About Gradiet Line

Introduction

Welcome to the Hindi Call Center Speech Dataset for the BFSI domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the BFSI industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the BFSI domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

  • •Participant Diversity:
  • •
    Speakers: 60 People expert native Hindi speakers from the FutureBeeAI Community.
  • •
    Regions: Different states/provinces of India, ensuring a balanced representation of Hindi accents, dialects, and demographics.
  • •
    Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
  • •Recording Details:
  • •
    Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
  • •
    Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.
  • •
    Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
  • •
    Environment: Without background noise and without echo.

    • Topic Diversity

    This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

  • •Inbound Calls:
  • •Debit Card Block Request
  • •Home Loan Enquiry
  • •Transaction Disputes
  • •Credit Card Billing Dispute
  • •Account Closure Procedures
  • •Claim Procedures
  • •Premium Payments
  • •Policy Comparison
  • •Policy Cancellation or Lapse
  • •Insurance Renewal Options
  • •Retirement Planning
  • •Investment Risk Assessment Questionnaires
  • •Tax-efficient Investment Strategies
  • •Investment Performance Enquiry, and many more
  • •Outbound Calls:
  • •Credit Card Offers
  • •Loan Offers
  • •Loyalty Program Benefits
  • •Customer Satisfaction Surveys
  • •EMI Reminder Call
  • •Policy Upgrade Offers
  • •Claim Status Updates
  • •Policyholder Loyalty Benefits
  • •Insurance Policyholder Surveys
  • •Term Life Insurance Offer
  • •Investment Opportunities
  • •Retirement Savings Review, and many more

    • This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

    Transcription

    To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

  • •
    Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.
  • •
    Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.
  • •
    Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

    • These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the BFSI domain call center conversational AI and ASR models for the Hindi language.

    Metadata

    The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

  • •
    Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
  • •
    Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

    • This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Hindi call center speech recognition models.

    Usage and Applications

    This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the BFSI domain. Potential use cases include:

  • •
    Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Hindi.
  • •
    Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the BFSI sector.
  • •
    Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the BFSI industries.
  • •
    Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
  • •
    Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the BFSI domain.

    • Secure and Ethical Collection

  • •Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
  • •Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
  • •The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
  • •It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
  • •The dataset does not contain any copyrighted content.

    • Updates and Customization

    Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

  • •Customization & Custom Collection Options:
  • •
    Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.
  • •
    Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • •
    Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

    • License

    This BFSI domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Sample Line

    ATTRIBUTES

    Channel 1Channel 2Format
    Female(26)Female(39)wav, json

    TRANSCRIPTION

    LABELSTARTENDCHANNELTRANSCRIPT
    Speech0.1251.34559276040#हम्म
    Speech1.3463.82559276040<lang:Foreign>Hello future bee</lang:Foreign>
    Speech3.8005.15038247912<lang:Foreign>Hello future bee</lang:Foreign>
    Speech8.27512.21859276040मैंं <lang:Foreign>State Bank of India</lang:Foreign>से बात कर रही क्या मेरी बात
    Speech12.21913.62559276040 <PII>सोनाली</PII> जी से हो रही है
    Speech16.22518.95038247912 हाँ ँ बोल रहीहूँँ आप कौन बोल रहे हो ?
    Speech20.65123.62659276040<lang:Foreign>maam</lang:Foreign> मैंं <PII>प्रियंका</PII> बोल रहीहूँँ <lang:Foreign>STATE BANK</lang:Foreign> से बात कर रहीहूँँ
    Speech25.70127.02659276040क्या <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> ये #अः
    Speech26.67628.27638247912हाँ ँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> बोलिए <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>
    Speech28.07629.75159276040सही वक्त है आपसे बात करने का
    Speech32.85133.85138247912हाँ ँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>बोलो
    Speech34.57643.25159276040<lang:Foreign>Actually Ma'am</lang:Foreign> मैंं आपको <lang:Foreign>Remind</lang:Foreign> करवाने के लिए फ़ोन किया है कि आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial> Pending</lang:Foreign> है आपने <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> से कुछ <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> लिया हुआ है
    Speech47.52648.57638247912हाँ ँ हाँ ँ
    Speech48.85152.73259276040जी तो <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> मैं देख पा रहीहूँँ आपके <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> पे की आपका
    Speech52.72454.64559276040<lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> में <lang:Foreign><initial>EMI</initial></lang:Foreign>
    Speech54.64659.64659276040की <lang:Foreign>Last Date</lang:Foreign> है आज और आपका ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>अभी तक हुआ नहीं है बैंक में
    Speech59.64763.01859276040तो इसलिए मैं आपको <lang:Foreign>Reminder Call</lang:Foreign> है ये <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> की तरफ से
    Speech65.42767.05259276040<lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>मैं जान सकतीहूँँ आप
    Speech66.15268.55238247912आज <lang:Foreign>Last Date</lang:Foreign> है मेरे को तो लगा कल है
    Speech69.70274.10259276040जी नहीं नहीं <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आज ही है क्या में जान सकती हूँ आप ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> कब तक करेंगे
    Speech76.22781.97738247912अरे बापरे ! <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> मैं अभी <lang:Foreign>Online</lang:Foreign> ही हूँँ आप मेर को <lang:Foreign>Help</lang:Foreign> करोगी कैसे करने का <lang:Foreign>Online</lang:Foreign>
    Speech83.95294.40359276040जी अगर आप हाँ ँ ठीक है मैं आपको <lang:Foreign>Access</lang:Foreign> कर देती हूँ आपके पास <lang:Foreign>Option</lang:Foreign> है आप <lang:Foreign>Website</lang:Foreign> पर भी जा सकते है और आप हमारे <lang:Foreign>App</lang:Foreign> में भी <lang:Foreign>LOG IN</lang:Foreign> कर सकते है <lang:Foreign>YUNO</lang:Foreign> ऐप पर <lang:Foreign>Payments</lang:Foreign> के लिए
    Speech96.85399.90338247912अच्छा <lang:Foreign>Okay Ma'am</lang:Foreign> आपका <lang:Foreign>Website</lang:Foreign> बता दीजिये ना
    Speech101.453106.32859276040जी आपको <lang:Foreign>WWW.SBIONLINE.COM</lang:Foreign> पे जाना पड़ेगा
    Speech109.928112.17838247912एक मिनट हैं <lang:Foreign>Ma'am Open</lang:Foreign> हो रहा है
    Speech110.228110.60359276040आप
    Speech114.153114.60359276040जी
    Speech114.578117.02838247912हाँ हो गया ओपन हाँ बोलिए अभी क्या करूँँ मैं
    Speech119.004128.82959276040जी आपको वहॉँ पर <lang:Foreign>Side</lang:Foreign> में <lang:Foreign>Right Hand Side User Name</lang:Foreign> और <lang:Foreign>Password</lang:Foreign> का <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> दिख रहा होगा <lang:Foreign>Dialoge Box</lang:Foreign> आप उसमे अपना टाइप कर दीजिये और <lang:Foreign>LOGIN</lang:Foreign> कर लीजिये
    Speech131.079132.02938247912एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>
    Speech133.654135.05438247912<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    Speech135.055135.85438247912<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    Speech138.254141.17938247912हाँ जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> बोलिए <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> अभी आगे क्या करूँ मैंं
    Speech142.879147.62959276040जी अब आपको वहाँ पे <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> में आपको दिख रहा होगा एक <lang:Foreign>Loan Section</lang:Foreign>
    Speech150.904153.08038247912#हम्म एक मिनट हाँ मेरे को
    Speech151.454153.35559276040ऊपर जो <lang:Foreign>Bars</lang:Foreign> हैं वहाँ पर आप
    Speech154.255157.98059276040देखिये वहाँ पर आपको ऊपर <lang:Foreign>Bars</lang:Foreign> में एक <lang:Foreign>Loan Section</lang:Foreign> की <lang:Foreign>Heading</lang:Foreign> दिखेगी
    Speech160.955164.26838247912एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Ma'am Open</lang:Foreign> हो रहा है एक मिनट हाँ
    Speech164.269166.80538247912हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> दिख गया दिखा गया हाँ फिर
    Speech168.380175.75559276040जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपने जो भी <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> लिया हुआ है आप उस <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> पे <lang:Foreign>Click</lang:Foreign> कर लीजिये आपने <lang:Foreign>PERSONAL LOAN EDUCATION LOAN</lang:Foreign>या जो भी <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> है आपका
    Speech178.180181.30438247912हाँ हाँ मेरा तो एक ही चालू है <lang:Foreign>EDUCATION LOAN</lang:Foreign>
    Speech181.305188.18138247912एक मिनट <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Open</lang:Foreign> किया अभी ये तो <lang:Foreign>LOAN</lang:Foreign> नंबर डालने को बोल रहा है एक मिनट
    Speech189.406190.43138247912<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    Speech191.906195.35638247912इसमें ये #अः सोलह <lang:Foreign>Digit</lang:Foreign> का रहता है न <lang:Foreign>Madam LOAN NUMBER</lang:Foreign>
    Speech197.356205.31359276040जी आपका<lang:Foreign>LOAN Number</lang:Foreign> और आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial>Number</lang:Foreign> #अः होगा <lang:Foreign>Available</lang:Foreign> आप <lang:Foreign>LOAN Number</lang:Foreign> डालेंगी आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial>Number Show</lang:Foreign> होगा
    Speech205.314207.38159276040जो भी <lang:Foreign>Due</lang:Foreign>है आपका
    Speech207.382208.73159276040<lang:Foreign>Status (())</lang:Foreign>
    Speech208.031208.83138247912एक मिनट
    Speech209.481210.18138247912एक मिनट
    Speech210.881213.68138247912एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> डाल रहीहूँँ एक मिनट हाँ
    Speech216.431218.53138247912हो गया <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> अभी क्या करूँ आगे
    Speech220.281224.48259276040जी आपको वहाँ <lang:Foreign>Pending</lang:Foreign>का <lang:Foreign>Status Show</lang:Foreign>हो रहा होगा ना जो आपकी <initial>EMI</initial> <lang:Foreign>Due</lang:Foreign>है
    Speech226.557227.60738247912#हम्म
    Speech228.857230.43238247912हाँ हाँ दिखाई दे रहा है
    Speech232.482244.36359276040जी तो आप अपना <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> उस पे <lang:Foreign>Click</lang:Foreign> करके आपको <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> मिल जाएँगे आप उसको <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> आप अपने हिसाब से <lang:Foreign>Choose</lang:Foreign>कर लीजिये <lang:Foreign><initial>UPI</initial></lang:Foreign> जो भी आपको करना है <lang:Foreign>Credit Card Debit Card</lang:Foreign> से आप वह पे उसको
    Speech244.364246.10759276040#अः कर दीजिये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>
    Speech249.257251.08238247912अच्छा <lang:Foreign>Wallet</lang:Foreign> से भी कर सकती हूँँ ?
    Speech252.357260.28359276040जी हाँ आपको वहाँ पे <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> दिख जाएगा हमारे पे कौन कौन से <lang:Foreign>Wallet</lang:Foreign> हैं <lang:Foreign>Available</lang:Foreign> हमारे साथ तो आप उसको <lang:Foreign>Use</lang:Foreign> कर सकते हैं
    Speech258.333258.80838247912अच्छा
    Speech263.183264.68338247912<lang:Foreign>Okay Okay Okay Ma'am</lang:Foreign>
    Speech265.608270.55838247912तो मेर को फिर ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> भरने के बाद मेर को <lang:Foreign><initial>SMS</initial></lang:Foreign> कुछ आएगा <lang:Foreign>Email Confirmation</lang:Foreign>
    Speech272.258278.38359276040जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपका <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> वहाँ पे <lang:Foreign>Status</lang:Foreign> आपका वहाँ पे <lang:Foreign>Paid Show</lang:Foreign> करेगा आपको <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> पर आप एक बार <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> कर देते हैं तो
    Speech280.808282.68338247912अच्छा <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    Speech283.808292.73438247912#आह ठीक है <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> कर दिया मैंंने <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> अभी बस अभी <lang:Foreign>Continue Okay</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> कर दिया मैंंने <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>
    Speech295.409299.03459276040ठीक ठीक है <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपको और कोई जानकारी चाहिए <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> की तरफ से
    Speech300.084301.55938247912नही नही धन्यवाद <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>
    Speech303.234305.50959276040ठीक है धन्यवाद <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>दिन आपका दिन शुभ हो

    TRANSCRIPTION

    TIMETRANSCRIPT
    0.125
    1.345    		#हम्म
    1.346
    3.825    		<lang:Foreign>Hello future bee</lang:Foreign>
    3.800
    5.150    		<lang:Foreign>Hello future bee</lang:Foreign>
    8.275
    12.218    		मैंं <lang:Foreign>State Bank of India</lang:Foreign>से बात कर रही क्या मेरी बात
    12.219
    13.625    		 <PII>सोनाली</PII> जी से हो रही है
    16.225
    18.950    		 हाँ ँ बोल रहीहूँँ आप कौन बोल रहे हो ?
    20.651
    23.626    		<lang:Foreign>maam</lang:Foreign> मैंं <PII>प्रियंका</PII> बोल रहीहूँँ <lang:Foreign>STATE BANK</lang:Foreign> से बात कर रहीहूँँ
    25.701
    27.026    		क्या <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> ये #अः
    26.676
    28.276    		हाँ ँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> बोलिए <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>
    28.076
    29.751    		सही वक्त है आपसे बात करने का
    32.851
    33.851    		हाँ ँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>बोलो
    34.576
    43.251    		<lang:Foreign>Actually Ma'am</lang:Foreign> मैंं आपको <lang:Foreign>Remind</lang:Foreign> करवाने के लिए फ़ोन किया है कि आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial> Pending</lang:Foreign> है आपने <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> से कुछ <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> लिया हुआ है
    47.526
    48.576    		हाँ ँ हाँ ँ
    48.851
    52.732    		जी तो <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> मैं देख पा रहीहूँँ आपके <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> पे की आपका
    52.724
    54.645    		<lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> में <lang:Foreign><initial>EMI</initial></lang:Foreign>
    54.646
    59.646    		की <lang:Foreign>Last Date</lang:Foreign> है आज और आपका ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>अभी तक हुआ नहीं है बैंक में
    59.647
    63.018    		तो इसलिए मैं आपको <lang:Foreign>Reminder Call</lang:Foreign> है ये <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> की तरफ से
    65.427
    67.052    		<lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>मैं जान सकतीहूँँ आप
    66.152
    68.552    		आज <lang:Foreign>Last Date</lang:Foreign> है मेरे को तो लगा कल है
    69.702
    74.102    		जी नहीं नहीं <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आज ही है क्या में जान सकती हूँ आप ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> कब तक करेंगे
    76.227
    81.977    		अरे बापरे ! <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> मैं अभी <lang:Foreign>Online</lang:Foreign> ही हूँँ आप मेर को <lang:Foreign>Help</lang:Foreign> करोगी कैसे करने का <lang:Foreign>Online</lang:Foreign>
    83.952
    94.403    		जी अगर आप हाँ ँ ठीक है मैं आपको <lang:Foreign>Access</lang:Foreign> कर देती हूँ आपके पास <lang:Foreign>Option</lang:Foreign> है आप <lang:Foreign>Website</lang:Foreign> पर भी जा सकते है और आप हमारे <lang:Foreign>App</lang:Foreign> में भी <lang:Foreign>LOG IN</lang:Foreign> कर सकते है <lang:Foreign>YUNO</lang:Foreign> ऐप पर <lang:Foreign>Payments</lang:Foreign> के लिए
    96.853
    99.903    		अच्छा <lang:Foreign>Okay Ma'am</lang:Foreign> आपका <lang:Foreign>Website</lang:Foreign> बता दीजिये ना
    101.453
    106.328    		जी आपको <lang:Foreign>WWW.SBIONLINE.COM</lang:Foreign> पे जाना पड़ेगा
    109.928
    112.178    		एक मिनट हैं <lang:Foreign>Ma'am Open</lang:Foreign> हो रहा है
    110.228
    110.603    		आप
    114.153
    114.603    		जी
    114.578
    117.028    		हाँ हो गया ओपन हाँ बोलिए अभी क्या करूँँ मैं
    119.004
    128.829    		जी आपको वहॉँ पर <lang:Foreign>Side</lang:Foreign> में <lang:Foreign>Right Hand Side User Name</lang:Foreign> और <lang:Foreign>Password</lang:Foreign> का <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> दिख रहा होगा <lang:Foreign>Dialoge Box</lang:Foreign> आप उसमे अपना टाइप कर दीजिये और <lang:Foreign>LOGIN</lang:Foreign> कर लीजिये
    131.079
    132.029    		एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>
    133.654
    135.054    		<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    135.055
    135.854    		<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    138.254
    141.179    		हाँ जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> बोलिए <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> अभी आगे क्या करूँ मैंं
    142.879
    147.629    		जी अब आपको वहाँ पे <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> में आपको दिख रहा होगा एक <lang:Foreign>Loan Section</lang:Foreign>
    150.904
    153.080    		#हम्म एक मिनट हाँ मेरे को
    151.454
    153.355    		ऊपर जो <lang:Foreign>Bars</lang:Foreign> हैं वहाँ पर आप
    154.255
    157.980    		देखिये वहाँ पर आपको ऊपर <lang:Foreign>Bars</lang:Foreign> में एक <lang:Foreign>Loan Section</lang:Foreign> की <lang:Foreign>Heading</lang:Foreign> दिखेगी
    160.955
    164.268    		एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Ma'am Open</lang:Foreign> हो रहा है एक मिनट हाँ
    164.269
    166.805    		हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> दिख गया दिखा गया हाँ फिर
    168.380
    175.755    		जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपने जो भी <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> लिया हुआ है आप उस <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> पे <lang:Foreign>Click</lang:Foreign> कर लीजिये आपने <lang:Foreign>PERSONAL LOAN EDUCATION LOAN</lang:Foreign>या जो भी <lang:Foreign>Loan</lang:Foreign> है आपका
    178.180
    181.304    		हाँ हाँ मेरा तो एक ही चालू है <lang:Foreign>EDUCATION LOAN</lang:Foreign>
    181.305
    188.181    		एक मिनट <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Open</lang:Foreign> किया अभी ये तो <lang:Foreign>LOAN</lang:Foreign> नंबर डालने को बोल रहा है एक मिनट
    189.406
    190.431    		<lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    191.906
    195.356    		इसमें ये #अः सोलह <lang:Foreign>Digit</lang:Foreign> का रहता है न <lang:Foreign>Madam LOAN NUMBER</lang:Foreign>
    197.356
    205.313    		जी आपका<lang:Foreign>LOAN Number</lang:Foreign> और आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial>Number</lang:Foreign> #अः होगा <lang:Foreign>Available</lang:Foreign> आप <lang:Foreign>LOAN Number</lang:Foreign> डालेंगी आपका <lang:Foreign><initial>EMI</initial>Number Show</lang:Foreign> होगा
    205.314
    207.381    		जो भी <lang:Foreign>Due</lang:Foreign>है आपका
    207.382
    208.731    		<lang:Foreign>Status (())</lang:Foreign>
    208.031
    208.831    		एक मिनट
    209.481
    210.181    		एक मिनट
    210.881
    213.681    		एक मिनट हाँ <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> डाल रहीहूँँ एक मिनट हाँ
    216.431
    218.531    		हो गया <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> अभी क्या करूँ आगे
    220.281
    224.482    		जी आपको वहाँ <lang:Foreign>Pending</lang:Foreign>का <lang:Foreign>Status Show</lang:Foreign>हो रहा होगा ना जो आपकी <initial>EMI</initial> <lang:Foreign>Due</lang:Foreign>है
    226.557
    227.607    		#हम्म
    228.857
    230.432    		हाँ हाँ दिखाई दे रहा है
    232.482
    244.363    		जी तो आप अपना <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> उस पे <lang:Foreign>Click</lang:Foreign> करके आपको <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> मिल जाएँगे आप उसको <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> आप अपने हिसाब से <lang:Foreign>Choose</lang:Foreign>कर लीजिये <lang:Foreign><initial>UPI</initial></lang:Foreign> जो भी आपको करना है <lang:Foreign>Credit Card Debit Card</lang:Foreign> से आप वह पे उसको
    244.364
    246.107    		#अः कर दीजिये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>
    249.257
    251.082    		अच्छा <lang:Foreign>Wallet</lang:Foreign> से भी कर सकती हूँँ ?
    252.357
    260.283    		जी हाँ आपको वहाँ पे <lang:Foreign>Payment Option</lang:Foreign> दिख जाएगा हमारे पे कौन कौन से <lang:Foreign>Wallet</lang:Foreign> हैं <lang:Foreign>Available</lang:Foreign> हमारे साथ तो आप उसको <lang:Foreign>Use</lang:Foreign> कर सकते हैं
    258.333
    258.808    		अच्छा
    263.183
    264.683    		<lang:Foreign>Okay Okay Okay Ma'am</lang:Foreign>
    265.608
    270.558    		तो मेर को फिर ये <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> भरने के बाद मेर को <lang:Foreign><initial>SMS</initial></lang:Foreign> कुछ आएगा <lang:Foreign>Email Confirmation</lang:Foreign>
    272.258
    278.383    		जी <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपका <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> वहाँ पे <lang:Foreign>Status</lang:Foreign> आपका वहाँ पे <lang:Foreign>Paid Show</lang:Foreign> करेगा आपको <lang:Foreign>Portal</lang:Foreign> पर आप एक बार <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> कर देते हैं तो
    280.808
    282.683    		अच्छा <lang:Foreign>Okay</lang:Foreign>
    283.808
    292.734    		#आह ठीक है <lang:Foreign>Madam</lang:Foreign> कर दिया मैंंने <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign> अभी बस अभी <lang:Foreign>Continue Okay</lang:Foreign> हाँ <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> कर दिया मैंंने <lang:Foreign>Payment</lang:Foreign>
    295.409
    299.034    		ठीक ठीक है <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign> आपको और कोई जानकारी चाहिए <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> की तरफ से
    300.084
    301.559    		नही नही धन्यवाद <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>
    303.234
    305.509    		ठीक है धन्यवाद <lang:Foreign>Ma'am</lang:Foreign>दिन आपका दिन शुभ हो

    Dataset Demographics

    Details Headline

    Language

    Hindi

    Language code

    hi-in

    Country

    India

    Accents

    Andhra Pradesh,...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70

    Audio File Details

    Details Headline

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Read the License Terms

    |

    Browse FAQs

    Download Sample Speech Dataset Now!

    Explore Audio Data, Metadata and Transcription to get more clarity and hands on experience of this dataset.

    Download Free Dataset

    Audio Download Btn
    Audio Promp Bg
    Audio Promp Bg

    Similar to BFSI Call Center Speech Datasets

    Audio Card Head Line
    Speech training dataset for BFSI in Hindi (India)

    Kannada BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Kannada.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Speech training dataset for BFSI in Finnish (Finland)

    Gujarati BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Gujarati.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning voice data for BFSI call center in Portuguese (Portugal)

    Argentine Spanish BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Argentine Spanish.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for BFSI call center in Spanish (Colombia)

    Swedish BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Swedish.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    More in Hindi (India)

    Audio Card Head Line
    Arabic (Algeria) Speech to text dataset for Travel call center

    Algerian Arabic Travel CC Speech Data

    Travel call center audio data in Algerian Arabic.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for Healthcare call center in Punjabi (India)

    Colombian Spanish Healthcare CC Speech Data

    Healthcare call center audio data in Colombian Spanish.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Audio data in Romaniun (Romania) for Telecom call center

    Romanian Telecom CC Speech Data

    Telecom call center audio data in Romanian

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Audio data in Bulgarian (Bulgaria) for BFSI call center

    Bulgarian BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Bulgarian.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    Start your AI/ML model creation journey with FutureBeeAI!

    Contact Us

    Audio Arrow BtnAudio Arrow Btn Black
    Audio Promp 2 Bg
    cookie-icon

    We Use Cookies!!!

    We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. Read cookies policies.