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Spanish (Spain) Call Center Speech Dataset for BFSI
The audio dataset comprises call center conversations for the BFSI domain, featuring native Spanish speakers from Spain. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.
Category
Unscripted Call Center Conversations
Total Volume
30 Speech Hours
Last updated
Jun 2024
Number of participants
60
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About this Off-the-shelf Speech Dataset
Introduction
Welcome to the Spanish Call Center Speech Dataset for the BFSI domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the BFSI industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.
Speech Data
This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the BFSI domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.
•
Speakers:
60 People expert native Spanish speakers from the FutureBeeAI Community.
•
Regions:
Different states/provinces of Spain, ensuring a balanced representation of Spanish accents, dialects, and demographics.
•
Participant Profile:
Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
•
Conversation Nature:
Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
•
Call Duration:
Average duration of 5 to 15 minutes per call.
•
Formats:
WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
•
Environment:
Without background noise and without echo.
Topic Diversity
This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.
•Debit Card Block Request
•Home Loan Enquiry
•Transaction Disputes
•Credit Card Billing Dispute
•Account Closure Procedures
•Claim Procedures
•Premium Payments
•Policy Comparison
•Policy Cancellation or Lapse
•Insurance Renewal Options
•Retirement Planning
•Investment Risk Assessment Questionnaires
•Tax-efficient Investment Strategies
•Investment Performance Enquiry, and many more
•Credit Card Offers
•Loan Offers
•Loyalty Program Benefits
•Customer Satisfaction Surveys
•EMI Reminder Call
•Policy Upgrade Offers
•Claim Status Updates
•Policyholder Loyalty Benefits
•Insurance Policyholder Surveys
•Term Life Insurance Offer
•Investment Opportunities
•Retirement Savings Review, and many more
This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.
Transcription
To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:
•
Speaker-wise Segmentation:
Time-coded segments for both agents and customers.
•
Non-Speech Labels:
Tags and labels for non-speech elements.
•
Word Error Rate:
Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.
These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the BFSI domain call center conversational AI and ASR models for the Spanish language.
Metadata
The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:
•
Participant Metadata:
Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
•
Conversation Metadata:
Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.
This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Spanish call center speech recognition models.
Usage and Applications
This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the BFSI domain. Potential use cases include:
•
Speech Recognition Models:
Training and fine-tuning speech recognition models for Spanish.
•
Speech Analytics Models:
Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the BFSI sector.
•
Smart Assistants and Chatbots:
Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the BFSI industries.
•
Sentiment Analysis:
Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
•
Generative AI:
Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the BFSI domain.
Secure and Ethical Collection
•Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
•Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
•The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
•It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
•The dataset does not contain any copyrighted content.
Updates and Customization
Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.
•
Environmental Conditions:
Custom collection in specific environmental conditions upon request.
•
Sample Rates:
Customizable from 8kHz to 48kHz.
•
Transcription Customization:
Tailored to specific guidelines and requirements.
License
This BFSI domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.
Use Cases
Call Center Conversational AI
ASR
Chatbot
Language Modelling
TTS
Speech Analytics
Dataset Sample(s)
ATTRIBUTES
| Channel 1 | Channel 2 | Format |
|---|---|---|
| Female(46) | Female(40) | wav, json |
TRANSCRIPTION
| LABEL | START | END | CHANNEL | TRANSCRIPT |
|---|---|---|---|---|
| Speech | 0.710 | 1.808 | Speaker 2 | Hey Futurebee |
| Speech | 3.793 | 6.735 | Speaker 1 | Banco Mediterráneo, buenos días. ¿En qué puedo ayudarle? |
| Speech | 7.315 | 11.442 | Speaker 2 | Buenos días, me gustaría informarme de las cuentas que tienen. |
| Speech | 12.201 | 14.390 | Speaker 1 | Claro que sí. ¿Es usted cliente nuestro? |
| Speech | 15.089 | 15.682 | Speaker 2 | No. |
| Speech | 16.419 | 22.280 | Speaker 1 | Ah, pues le informo. Verá, tiene dos tipos de cuentas, las cuentas de ahorro y las cuentas corrientes. |
| Speech | 22.852 | 29.414 | Speaker 1 | Las cuentas de ahorro son aquellas cuentas en las que usted ingresa una cantidad de dinero con intención de |
| Noise | 25.539 | 25.728 | - | - |
| Noise | 26.327 | 26.695 | - | - |
| Speech | 29.951 | 30.803 | Speaker 1 | dejarla ahí |
| Noise | 31.109 | 31.396 | - | - |
| Speech | 31.274 | 34.701 | Speaker 1 | y eso le va a generar una serie de intereses a final de mes. |
| Noise | 31.995 | 32.554 | - | - |
| Speech | 35.109 | 46.655 | Speaker 1 | Y las cuentas corrientes sirven para que usted [filler] disponga de su dinero inmediatamente, ya sea mediante cheque, talón o cualquier otro método de pago. ¿En qué estaría usted interesado? |
| Noise | 39.725 | 40.094 | - | - |
| Speech | 47.258 | 48.655 | Speaker 2 | En una cuenta corriente. |
| Speech | 49.173 | 50.219 | Speaker 1 | Ah, fenomenal. |
| Speech | 50.859 | 54.496 | Speaker 1 | Y dígame, ¿asociaría a esta cuenta u~ una tarjeta? |
| Noise | 51.953 | 52.264 | - | - |
| Speech | 55.902 | 57.097 | Speaker 2 | [filler] Sí. |
| Speech | 57.654 | 60.051 | Speaker 1 | Y qué sería, ¿una tarjeta de crédito o de débito? |
| Speech | 61.320 | 62.728 | Speaker 2 | [filler] Eso no lo sé. |
| Noise | 63.125 | 63.682 | - | - |
| Speech | 64.200 | 65.337 | Speaker 2 | ¿Cuál es la difirencia? |
| Noise | 64.367 | 64.733 | - | - |
| Speech | 66.087 | 81.031 | Speaker 1 | Verá, una tarjeta [filler] de crédito es una tarjeta que le proporciona el banco y que le da acceso a un crédito, donde usted podrá hacer uso de él durante todo el mes, y al final del mes deberá pa~ deberá abonar, eso, la cantidad que usted haya utilizado. |
| Speech | 81.551 | 85.763 | Speaker 1 | [filler] Y todo eso por un tanto por ciento que le cobrará el banco. |
| Speech | 86.522 | 87.010 | Speaker 2 | [filler] |
| Speech | 87.418 | 93.896 | Speaker 1 | Una pequeña comisión. Y su cuenta de débito, usted solamente dispondrá del dinero que usted tenga en su cuenta. |
| Speech | 96.340 | 98.266 | Speaker 2 | De acuerdo. Una tarjeta de débito. |
| Speech | 98.760 | 99.927 | Speaker 1 | Ah, pues fenomenal. |
| Speech | 100.852 | 105.075 | Speaker 1 | Si quiere, le puedo mandar la documentación a su correo electrónico |
| Speech | 105.703 | 110.587 | Speaker 1 | y usted, en cualquier momento se paso por c~ cualquiera de nuestras oficinas y formaliza el contrato. |
| Noise | 111.131 | 111.498 | - | - |
| Speech | 112.078 | 112.896 | Speaker 2 | De acuerdo. |
| Noise | 113.126 | 113.459 | - | - |
| Speech | 114.912 | 118.453 | Speaker 1 | Y, dígame. ¿Me podría [filler] me podría facilitar su correo electrónico? |
| Speech | 118.878 | 121.706 | Speaker 2 | Por supuesto. <PII>Manuela García</PII> arroba |
| Speech | 122.474 | 123.539 | Speaker 2 | Gmail punto com. |
| Speech | 124.022 | 125.378 | Speaker 1 | Muy bien. Un segundo. |
| Speech | 126.947 | 136.354 | Speaker 1 | Pues, le acabo de mandar toda la información. Si usted quiere, mañana se pasa por cualquiera de nuestras oficinas y nosotros le tramitamos el alta tanto de la tarjeta como de la cuenta. |
| Speech | 137.085 | 140.913 | Speaker 2 | De acuerdo. Pero antes de hacerme la cuenta, tengo algunas preguntas. |
| Speech | 141.497 | 142.711 | Speaker 1 | Sí, claro. Dígame. |
| Noise | 142.407 | 142.669 | - | - |
| Speech | 143.187 | 149.657 | Speaker 2 | Me gustaría saber [filler] si tendría acceso con esa cuenta a mi cuenta de Paypal |
| Speech | 151.298 | 151.979 | Speaker 1 | Sí, claro. |
| Speech | 151.497 | 151.953 | Speaker 2 | y |
| Noise | 152.479 | 152.763 | - | - |
| Speech | 152.614 | 153.032 | Speaker 2 | ¿Sí? |
| Speech | 153.620 | 158.792 | Speaker 1 | A ver, le explico. Nosotros tenemos una aplicación, una Ap~ una App |
| Speech | 159.292 | 174.252 | Speaker 1 | en la que usted podrá ingresar con su <initial>DNI</initial> y con la clave que le facilitemos y usted, desde ahí, podrá acceder tanto a su cuenta de Paypal como si quiere reali~ quiere crear una tarjeta virtual con la comprar por internet. Es muy sencillo y bastante intuitivo. |
| Speech | 175.050 | 176.786 | Speaker 2 | ¿Tengo acceso a Bizum también? |
| Speech | 177.824 | 187.286 | Speaker 1 | Sí, claro. Eso, y además es superfácil. Si tiene algún problema usted solamente tiene que llamarnos aquí a atención al cliente y yo le explico exactamente lo que tiene que hacer |
TRANSCRIPTION
| TIME | TRANSCRIPT |
|---|---|
| 0.710 1.808 | Hey Futurebee |
| 3.793 6.735 | Banco Mediterráneo, buenos días. ¿En qué puedo ayudarle? |
| 7.315 11.442 | Buenos días, me gustaría informarme de las cuentas que tienen. |
| 12.201 14.390 | Claro que sí. ¿Es usted cliente nuestro? |
| 15.089 15.682 | No. |
| 16.419 22.280 | Ah, pues le informo. Verá, tiene dos tipos de cuentas, las cuentas de ahorro y las cuentas corrientes. |
| 22.852 29.414 | Las cuentas de ahorro son aquellas cuentas en las que usted ingresa una cantidad de dinero con intención de |
| 25.539 25.728 | - |
| 26.327 26.695 | - |
| 29.951 30.803 | dejarla ahí |
| 31.109 31.396 | - |
| 31.274 34.701 | y eso le va a generar una serie de intereses a final de mes. |
| 31.995 32.554 | - |
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| 39.725 40.094 | - |
| 47.258 48.655 | En una cuenta corriente. |
| 49.173 50.219 | Ah, fenomenal. |
| 50.859 54.496 | Y dígame, ¿asociaría a esta cuenta u~ una tarjeta? |
| 51.953 52.264 | - |
| 55.902 57.097 | [filler] Sí. |
| 57.654 60.051 | Y qué sería, ¿una tarjeta de crédito o de débito? |
| 61.320 62.728 | [filler] Eso no lo sé. |
| 63.125 63.682 | - |
| 64.200 65.337 | ¿Cuál es la difirencia? |
| 64.367 64.733 | - |
| 66.087 81.031 | Verá, una tarjeta [filler] de crédito es una tarjeta que le proporciona el banco y que le da acceso a un crédito, donde usted podrá hacer uso de él durante todo el mes, y al final del mes deberá pa~ deberá abonar, eso, la cantidad que usted haya utilizado. |
| 81.551 85.763 | [filler] Y todo eso por un tanto por ciento que le cobrará el banco. |
| 86.522 87.010 | [filler] |
| 87.418 93.896 | Una pequeña comisión. Y su cuenta de débito, usted solamente dispondrá del dinero que usted tenga en su cuenta. |
| 96.340 98.266 | De acuerdo. Una tarjeta de débito. |
| 98.760 99.927 | Ah, pues fenomenal. |
| 100.852 105.075 | Si quiere, le puedo mandar la documentación a su correo electrónico |
| 105.703 110.587 | y usted, en cualquier momento se paso por c~ cualquiera de nuestras oficinas y formaliza el contrato. |
| 111.131 111.498 | - |
| 112.078 112.896 | De acuerdo. |
| 113.126 113.459 | - |
| 114.912 118.453 | Y, dígame. ¿Me podría [filler] me podría facilitar su correo electrónico? |
| 118.878 121.706 | Por supuesto. <PII>Manuela García</PII> arroba |
| 122.474 123.539 | Gmail punto com. |
| 124.022 125.378 | Muy bien. Un segundo. |
| 126.947 136.354 | Pues, le acabo de mandar toda la información. Si usted quiere, mañana se pasa por cualquiera de nuestras oficinas y nosotros le tramitamos el alta tanto de la tarjeta como de la cuenta. |
| 137.085 140.913 | De acuerdo. Pero antes de hacerme la cuenta, tengo algunas preguntas. |
| 141.497 142.711 | Sí, claro. Dígame. |
| 142.407 142.669 | - |
| 143.187 149.657 | Me gustaría saber [filler] si tendría acceso con esa cuenta a mi cuenta de Paypal |
| 151.298 151.979 | Sí, claro. |
| 151.497 151.953 | y |
| 152.479 152.763 | - |
| 152.614 153.032 | ¿Sí? |
| 153.620 158.792 | A ver, le explico. Nosotros tenemos una aplicación, una Ap~ una App |
| 159.292 174.252 | en la que usted podrá ingresar con su <initial>DNI</initial> y con la clave que le facilitemos y usted, desde ahí, podrá acceder tanto a su cuenta de Paypal como si quiere reali~ quiere crear una tarjeta virtual con la comprar por internet. Es muy sencillo y bastante intuitivo. |
| 175.050 176.786 | ¿Tengo acceso a Bizum también? |
| 177.824 187.286 | Sí, claro. Eso, y además es superfácil. Si tiene algún problema usted solamente tiene que llamarnos aquí a atención al cliente y yo le explico exactamente lo que tiene que hacer |
Dataset Demographics
Language
Spanish
Language code
es
Country
Spain
Accents
Castellano del Norte,...more
Gender Distribution
M:60, F:40
Age Group
18-70
Audio File Details
Environment
Silent, Noisy
Bit Depth
16 bit
Format
wav
Sample rate
8khz & 16khz
Channel
Stereo
Audio file duration
5-15 minutes
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