Go Back

Go back

Punjabi (India) Call Center Speech Dataset for Real Estate

The audio dataset comprises call center conversations for the Real Estate domain, featuring native Punjabi speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

60

Get this Speech Dataset

Get Dataset Btn
Machine learning audio data for Realestate call center in Odia (India)
DownloadDownload Icon

Request Custom Collection

Get Dataset Btn

About this Off-the-shelf Speech Dataset

About Gradiet Line

Introduction

Welcome to the Punjabi Call Center Speech Dataset for the Real Estate domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Real Estate industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data:

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the Real Estate domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

  • •Participant Diversity:
  • •
    Speakers: 60 expert native Punjabi speakers from the FutureBeeAI Community.
  • •
    Regions: Different regions of Punjab, ensuring a balanced representation of Punjabi accents, dialects, and demographics.
  • •
    Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
  • •Recording Details:
  • •
    Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
  • •
    Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.
  • •
    Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
  • •
    Environment: Without background noise and without echo.

    • Topic Diversity

    This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

  • •Inbound Calls:
  • •Property Inquiry
  • •Rental Property Search & Availability
  • •Renovation Inquiries
  • •Property Features & Amenities Inquiry
  • •Investment Property Analysis & Advice
  • •Property History & Ownership Details, and many more
  • •Outbound Calls:
  • •New Property Listing Update
  • •Post Purchase Follow-ups
  • •Investment Opportunities & Property Recommendations
  • •Property Value Updates
  • •Customer Satisfaction Surveys, and many more

    • This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

    Transcription

    To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

  • •
    Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.
  • •
    Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.
  • •
    Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

    • These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Real Estate domain call center conversational AI and ASR models for the Punjabi language.

    Metadata

    The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

  • •
    Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
  • •
    Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

    • This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Punjabi call center speech recognition models.

    Usage and Applications

    This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Real Estate domain. Potential use cases include:

  • •
    Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Punjabi.
  • •
    Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Real Estate sector.
  • •
    Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Real Estate industries.
  • •
    Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
  • •
    Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Real Estate domain.

    • Secure and Ethical Collection

  • •Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
  • •Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
  • •The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
  • •It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
  • •The dataset does not contain any copyrighted content.

    • Updates and Customization

    Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

  • •Customization & Custom Collection Options:
  • •
    Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.
  • •
    Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • •
    Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

    • License

    This Real Estate domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Sample Line

    ATTRIBUTES

    Channel 1Channel 2Format
    Male(44)Female(44)wav, json

    TRANSCRIPTION

    LABELSTARTENDCHANNELTRANSCRIPT
    Speech0.1501.32542052241<lang:Foreign>Hello futurebee</lang:Foreign>
    Speech2.0253.55058735131[noise] <lang:Foreign>Hello futurebee</lang:Foreign>
    Speech5.3006.30042052241<lang:Foreign>Hello</lang:Foreign>
    Speech7.5008.27558735131[noise] <lang:Foreign>Hello</lang:Foreign>
    Speech8.87511.75042052241<lang:Foreign>Hello ma'am</lang:Foreign> #ਅਹ ਮੈਂ ਜਸਪ੍ਰੀਤ ਬੋਲਦਾ ਪਿਆ।
    Speech13.42514.27658735131<lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    Speech14.32618.25142052241#ਅਹ ਮੈਂ ਮੈਂ ਮੈਂ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਨਾਂ ਦੱਸੋਗੇ?
    Noise18.38518.860--
    Speech19.95822.60858735131ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> ਕੀਤਾ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸੋ ਨਾ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਨੂੰ <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> ਕੀਤਾ?
    Speech22.04622.54642052241ਹਾਂ
    Speech23.18725.66242052241ਮੈਂ ਰਿਤੂ <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> ਨੂੰ <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> ਕੀਤਾ, ਤੁਸੀਂ ਰਿਤੂ ਬੋਲ ਰਹੇ?
    Speech26.40828.08358735131ਹਾਂਜੀ ਹਾਂਜੀ ਬੋਲੋ <lang:Foreign>please</lang:Foreign> ਬੋਲੋ
    Speech28.82634.95142052241ਹਾਂ ਰਿਤੂ ਜੀ ਮੈਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਤੁਹਾਡੀ <lang:Foreign>enquiry</lang:Foreign> ਵੇਖੀ <lang:Foreign>site</lang:Foreign> 'ਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਆਈ ਸੀਗੀ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਢੂੰਡ ਰਹੇ?
    Speech35.04435.56958735131#ਹਮ
    Speech37.33838.38858735131ਅੱਛਾ।
    Speech39.15442.72958735131<lang:Foreign>okay okay</lang:Foreign> ਹਾਂ ਮੈਂ ਕੱਲ੍ਹ ਪਰਸੋਂ ਲੱਭ ਰਹੀ ਸੀਗੀ।
    Speech43.82248.99758735131[noise] ਆਪਣੇ ਮੁਹਾਲੀ ਏਰੀਏ ਦੇ ਵਿੱਚ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਲੱਭ ਰਹੀ ਸੀਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਛ ਮੈਂ ਦੇਖ ਰਹੀ ਸੀ
    Speech43.98844.76342052241ਹਾਂਜੀ।
    Speech47.68448.35942052241ਜੀ।
    Speech49.82552.87558735131ਤੇ ਮੈਂ ਆਖਿਆ ਚਲੋ <lang:Foreign>enquiry</lang:Foreign> ਪਾਉਂਦੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ?
    Noise54.04554.320--
    Speech56.06365.11442052241ਉਹ (()) ਸਾਡੇ ਕੋਲ <lang:Foreign>enquiry</lang:Foreign> ਦਾ ਆਇਆ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਲੱਭ ਰਹੇ ਤੇ ਤਾਂ ਮੈਂ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਵਰਗੀ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਢੂੰਡ ਰਹੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਦੱਸੋਗੇ ਮੈਨੂੰ।
    Noise61.15761.632--
    Speech66.42370.77358735131ਹਾਂਜੀ ਮੈਂ ਤੇ <lang:Foreign>residential</lang:Foreign> ਲੱਭ ਰਹੀ ਹਾਂ ਜੀ ਆਪਣੇ ਰਹਿਣ ਵਾਸਤੇ ਹੀ ਦੋ ਕਮਰਿਆਂ ਦਾ ਘਰ।
    Speech72.17176.24642052241<lang:Foreign>okay</lang:Foreign> ਕਿਸੇ <lang:Foreign>society</lang:Foreign> 'ਚ ਲੱਭ ਰਹੇ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮਤਲਬ ਇੱਦਾਂ <lang:Foreign>independent</lang:Foreign> ਵਰਗਾ ਢੂੰਡ ਰਹੇ?
    Speech76.69178.21658735131<lang:Foreign>society</lang:Foreign> ਦੇ ਵਿੱਚ।
    Speech78.75181.52642052241<lang:Foreign>okay</lang:Foreign> ਤਾਂ <lang:Foreign>society</lang:Foreign> 'ਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਤਿੰਨ <lang:Foreign>option</lang:Foreign> ਨੇ
    Speech82.04684.59642052241ਇੱਕ ਤਾਂ <lang:Foreign>resale</lang:Foreign> 'ਚ ਵੀ ਹੈਗਾ ਤੇ ਦੂਜਾ ਹੈਗਾ
    Speech82.82383.64958735131ਹਾਂਜੀ।
    Speech85.09986.62442052241<lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਵਾਲਾ ਹੈਗਾ <lang:Foreign>property</lang:Foreign>
    Speech85.11485.79058735131<lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    Speech87.48792.93742052241<lang:Foreign>flat</lang:Foreign> ਹੈਗਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ <lang:Foreign>society</lang:Foreign> ਹੈਗੀ <lang:Foreign>ready to move in</lang:Foreign> ਹੈਗੀ ਇਹ 'ਚ ਪੂਰਾ (()) <lang:Foreign>complete</lang:Foreign> ਹੋ ਰੱਖਿਆ ਵਾ।
    Speech88.90189.75158735131<lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    Noise93.24493.569--
    Speech93.79097.99042052241ਤੇ <lang:Foreign>society</lang:Foreign> ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ <lang:Foreign>develop</lang:Foreign> ਕੀਤੀ ਹੋਈ ਸਭ ਕੁਛ ਹੈਗਾ (()) ਸਾਰੀ ਮਿਲਣਗੀ ਤੁਹਾਨੂੰ।
    Speech99.260107.20842052241<lang:Foreign>but</lang:Foreign> ਇਹ 'ਚ ਇਹ ਹੈਗਾ ਕਿ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਜੋ ਸੀਗਾ <lang:Foreign>owner, buyer</lang:Foreign> ਜੋ ਸੀਗਾ ਉਹਨੇ ਪੂਰੀ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਦਾ <lang:Foreign>loan</lang:Foreign> ਨਹੀਂ <lang:Foreign>pay</lang:Foreign> ਕੀਤਾ ਜੀ।
    Speech108.981113.40642052241ਤਾਂ <lang:Foreign>bank</lang:Foreign> ਉਹਨੂੰ <lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਕਰ ਰਹੀ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਗਰ ਦੱਸੋਗੇ ਤਾਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਅਸੀਂ
    Speech111.125111.90058735131ਅੱਛਾ।
    Speech113.938115.61342052241#ਅਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਉਹਦਾ।
    Speech117.232119.40758735131ਤੇ ਉਹ <lang:Foreign>legal</lang:Foreign> ਹੁੰਦਾ ਲੈਣਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਤਲਬ
    Speech118.723120.92342052241ਬਿਲਕੁਲ ਜੀ ਬਿਲਕੁਲ ਕੋਈ <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> ਨਹੀਂ ਆਉਣੀ ਤੁਹਾਨੂੰ।
    Speech120.739126.13958735131ਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਮੈਂ ਉਹ ਲਵਾਂਗੀ ਤੇ ਮੈਂ <lang:Foreign>fresh</lang:Foreign> ਕਿਉਂ ਨਾ ਲਵਾਂ ਮੈਂ ਕਿਉਂ ਕਿਸੇ ਦੀ ਲਵਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ।
    Speech127.541132.95742052241#ਅਹ ਦੇਖੋ ਰਿਤੂ ਜੀ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਇਹ 'ਚ ਇਹ ਹੈਗਾ ਕਿ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਇੱਕਦਮ ਨਵੀਂ ਹੈਗੀ, ਹਾਂਜੀ ਉਹ 'ਚ ਹੈ ਕਿ
    Speech133.203133.67858735131ਹਾਂ।
    Speech133.612141.86242052241ਪਰ ਉਹ ਬੰਦੇ ਨੇ <lang:Foreign>loan</lang:Foreign> ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ <lang:Foreign>pay</lang:Foreign> ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਕਰਕੇ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਦਾ <lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਹੋ ਰਿਹਾ <lang:Foreign>but</lang:Foreign> ਫ਼ਾਇਦਾ ਇਹ ਹੋਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਸਸਤੇ 'ਚ ਮਿਲ ਜਾਏਗੀ।
    Speech134.878135.57858735131ਹਾਂਜੀ।
    Noise141.553141.828--
    Noise142.451142.717--
    Speech143.243144.99658735131ਅੱਛਾ ਜੀ ਤੇ ਜ਼ਲਦੀ ਵੀ ਮਿਲ ਜਾਏਗੀ।
    Speech145.392151.04242052241ਬਿਲਕੁਲ ਜੀ ਬਿਲਕੁਲ <lang:Foreign>ready to move</lang:Foreign> ਹੈ ਜੀ ਤੁਰੰਤ ਮਿਲ ਜਾਣਾ <lang:Foreign>bank</lang:Foreign> ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਜਮਾ ਕਰੋਗੇ ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਮਿਲ ਜਾਏਗੀ (())
    Noise146.537147.037--
    Speech148.033151.32458735131ਤੇ ਦੱਸੋ, ਦੱਸੋ, ਦੱਸੋ, ਦੱਸੋ, ਦੱਸੋ।
    Speech152.396153.59758735131ਦੱਸੋ <lang:Foreign>detail</lang:Foreign> ਦੱਸੋ।
    Speech152.712153.53742052241ਹਾਂਜੀ ਇਹ
    Speech154.122158.72242052241ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>two <initial>BHK</initial></lang:Foreign> ਲੱਭ ਰਹੇ ਤਾਂ <lang:Foreign>two<initial>BHK</initial></lang:Foreign> 'ਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ <lang:Foreign>six hundred square feet</lang:Foreign> ਦਾ ਵੀ ਹੈਗਾ।
    Noise158.490159.215--
    Speech159.240160.61542052241<lang:Foreign>thousand square feet</lang:Foreign> ਦਾ ਵੀ ਹੈਗਾ।
    Speech160.204160.60458735131#ਅਹ
    Speech161.138163.21342052241ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਵਾਲਾ ਲੈਣ 'ਚ <lang:Foreign>interested</lang:Foreign> ਹੋ?
    Speech161.388162.46358735131[noise] ਅੱਛਾ ਦੋ ਹੈ।
    Speech164.129165.32958735131ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਦੱਸ ਦਓ ਜੀ।
    Speech166.215170.51542052241<lang:Foreign>okay</lang:Foreign> #ਅਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ <lang:Foreign>floor</lang:Foreign> ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸੋਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜਾ <lang:Foreign>floor</lang:Foreign> ਚਾਹੀਦਾ ਵੇਖੋ (())
    Noise168.956169.331--
    Speech171.052173.77742052241<lang:Foreign>society</lang:Foreign> ਹੈਗੀ ਹੈ ਤਾਂ <lang:Foreign>floor</lang:Foreign> ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੁਸੀਂ ਮੰਨ ਲਓ
    Speech174.331176.10642052241ਮਤਲਬ ਵੀਹ ਫਲੋਰਾਂ ਦਾ ਹੈਗਾ
    Speech176.754178.65442052241ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਥੇਰੀ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਨੇ।
    Speech178.527179.37758735131#ਅਹ ਤੁਹਾਡੇ
    Speech180.566182.06658735131ਕਿਹੜਾ <lang:Foreign>available</lang:Foreign> ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ?
    Speech182.627187.77542052241ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਪਿਆ ਹੈਗਾ <lang:Foreign>east facing</lang:Foreign> ਹੈਗਾ ਜੀ <lang:Foreign>tenth floor</lang:Foreign> 'ਚ ਹੈਗਾ ਤੇ <lang:Foreign>fifteen floor</lang:Foreign> 'ਚ ਹੈ।
    Speech188.302189.47742052241ਔਰ ਇਹ
    Speech189.236191.48758735131[noise] <lang:Foreign>tenth</lang:Foreign> (()) <lang:Foreign>tenth</lang:Foreign>
    Speech190.537194.41242052241<lang:Foreign>okay tenth tenth floor</lang:Foreign> ਲੈਣਾ (()) ਤਾਂ <lang:Foreign>east facing</lang:Foreign> ਹੈਗਾ
    Speech193.921199.87158735131ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਛੇ ਸੌ ਛੇ ਸੌ <lang:Foreign>square feet</lang:Foreign> ਦਾ ਦੱਸੋ ਕਿਉਂਕਿ ਹਜ਼ਾਰ ਦਾ ਨਾ ਵੱਡਾ ਹੋ ਜਾਏਗਾ ਸਾਡੇ ਵਾਸਤੇ [noise]
    Speech200.091203.81742052241<lang:Foreign>okay</lang:Foreign> ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>investment</lang:Foreign> ਵਾਲੇ (()) <lang:Foreign>investment</lang:Foreign> ਲਈ ਵੇਖ ਰਹੇ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ੁਦ ਰਹਿਣਾ?
    Speech205.305206.85558735131ਰਹਿਣਾ ਹੈ ਜੀ ਖ਼ੁਦ ਰਹਿਣਾ।
    Speech206.498213.27442052241ਰਹਿਣਾ ਜੀ <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> ਚਲੋ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਤਾਂ ਇਹ ਜੋ ਹੈਗੀ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਇਹਦਾ <lang:Foreign>cost</lang:Foreign> ਪੈਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੀਹ ਲੱਖ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ।
    Speech214.321218.74742052241ਤੇ <lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਦੇ ਕਰਕੇ <lang:Foreign>initially</lang:Foreign> ਅਸੀਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਿਲਾਉਣ ਦੀ।
    Speech216.417217.21758735131<lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    Speech219.433222.33342052241ਪਰ ਤੀਹ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮ, ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲੋ ਤੀਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗਾ।
    Speech224.926226.60158735131ਅੱਛਾ <lang:Foreign>total</lang:Foreign> ਤੀਹ ਪਏਗਾ ਤੀਹ ਲੱਖ।
    Speech226.117226.74242052241ਹਾਂਜੀ।
    Speech228.142228.86758735131ਅੱਛਾ।
    Speech228.795233.37042052241ਪਰ ਇਹ 'ਚ ਇਹ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>loan</lang:Foreign> ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕੋਈ <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤੁਹਾਨੂੰ?
    Speech229.461230.03658735131ਠੀਕ ਹੈ।
    Speech234.945237.64558735131ਹਾਂਜੀ ਤੇ ਮੈਂ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਵੇਖਣ ਕਿੱਦਣ ਆ ਸਕਦੀ ਹਾਂ?
    Speech238.636246.61142052241#ਹਮ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਵੇਖਣ ਲਈ (()) ਤੁਸੀਂ ਦੱਸੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>ready</lang:Foreign> ਹੋ ਅਸੀਂ (()) ਆ ਜਾਣਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉੱਥੇ ਦਿਖਾ ਦੇਣਾ ਹੈ (()) ਤੁਹਾਨੂੰ <lang:Foreign>address</lang:Foreign> ਘੱਲ ਦੇਣਗੇ ਤੁਸੀਂ ਆ ਕੇ ਵੇਖ ਲਇਓ।
    Noise244.202244.552--
    Speech248.052249.42742052241(())
    Speech248.241249.59158735131ਤੁਸੀਂ ਆ ਕੇ ਲੈ ਜਾਵੋਂਗੇ।
    Speech250.177252.02742052241ਮੈਂ ਗੱਡੀ ਘੱਲ ਦਿੰਦਾ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ਜੀ।
    Speech253.377261.85358735131ਠੀਕ ਹੈ ਜੀ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ <lang:Foreign>address</lang:Foreign> ਘੱਲ ਦੇਵਾਂਗੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ <lang:Foreign>number</lang:Foreign> ਤੋਂ ਹੀ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਹੁਣ ਇੱਕ <lang:Foreign>message</lang:Foreign> ਆਇਆ ਹੈ ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਲੈਣਾ (()) <lang:Foreign>Sunday</lang:Foreign> ਦਾ <lang:Foreign>fix</lang:Foreign> ਕਰ ਲਓ ਤੁਸੀਂ।
    Speech256.273257.04842052241#ਹਮ #ਹਮ
    Speech260.039260.61442052241ਹਾਂ।
    Speech262.503263.00358735131#ਅਹ
    Speech263.601268.57658735131ਗਿਆਰਾਂ ਵਜੇ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਗੱਡੀ ਘੱਲਿਓ ਤੇ ਆਹ <lang:Foreign>location</lang:Foreign> ਮੇਰੇ ਘਰ ਤੋਂ ਤੇ ਅੱਧਾ ਘੰਟਾ ਦੂਰ ਹੈ।
    Speech264.201264.92642052241ਠੀਕ ਹੈ ਜੀ।
    Speech268.542269.09242052241#ਹਮ
    Speech271.012275.91242052241#ਹਮ ਮੈਂ <lang:Foreign>cab</lang:Foreign> ਭੇਜ ਦੇਵਾਂਗਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ <lang:Foreign>cab</lang:Foreign> ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ ਮੈਂ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਥੇ ਮਿਲ ਜਾਣਾ।
    Speech271.385271.96058735131ਹਾਂਜੀ।
    Speech276.633280.65858735131ਹਾਂਜੀ ਠੀਕ ਰਹੇਗਾ ਇਹ ਵਧੀਆ ਰਹੇਗਾ ਤੇ ਫਿਰ ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਆ ਕੇ ਵੇਖ ਸਕਦੀ ਹਾਂ ਨਾ ਪੂਰਾ <lang:Foreign>flat</lang:Foreign>
    Speech281.328287.05442052241ਹਾਂ <lang:Foreign>but</lang:Foreign> ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਨਾ <lang:Foreign>confirmation</lang:Foreign> ਉਹ ਹੀ ਦਿਨ ਦੇਣਾ ਪੈਣਾ ਕਿਉਂਕਿ <lang:Foreign>Monday Tuesday</lang:Foreign> ਤੇ ਉਹਦਾ <lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਹੋਣਾ।
    Speech282.394283.01958735131ਹਾਂ।
    Speech288.092289.46742052241ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਗਰ (())
    Speech288.783290.50858735131ਤੇ ਮੈਂ ਕੀ ਕੀ ਲੈ ਕੇ ਆਵਾਂ ਫਿਰ ਉਸ ਦਿਨ?
    Speech291.074298.55042052241ਔਰ ਕੁਛ ਨਹੀਂ ਲਿਆਉਣਾ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>confirm</lang:Foreign> ਕਰ ਦਿਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲੈਣਾ ਵਾ ਤੇ ਫਿਰ ਅਗਰ ਕੋਈ <lang:Foreign>token money</lang:Foreign> ਹੋਏਗਾ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਲੈ ਲੈਣਗੇ ਉਹਦੇ ਅਗਰ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>confirm</lang:Foreign> ਕਰੋਗੇ ਬਸ ਹੋਰ ਕੁਛ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ।
    Speech297.490298.09058735131ਅੱਛਾ।
    Speech298.634301.75958735131ਤੇ <lang:Foreign>token money</lang:Foreign> ਵਾਸਤੇ ਕੀ ਲੈ ਕੇ ਆਉਣਾ <lang:Foreign>cheque book</lang:Foreign> ਲੈ ਕੇ ਆਉਣੀ ਹੈ।
    Speech302.329303.65442052241ਹਾਂ ਹਾਂ <lang:Foreign>cheque book</lang:Foreign> ਲੈ ਆਇਓ ਬਸ।
    Speech304.670305.62058735131<lang:Foreign>card</lang:Foreign> ਚੱਲੇਗਾ?
    Speech306.616308.46642052241ਨਹੀਂ ਨਹੀਂ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ਨਹੀਂ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>cheque book</lang:Foreign> ਲੈ ਕੇ ਆਇਓ।
    Speech309.916316.61658735131ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>cheque book</lang:Foreign> ਲੈ ਆਵਾਂ [noise] ਠੀਕ ਹੈ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਘੱਲ ਦਿਓ ਕਿ ਮੈਂ ਵੇਖ ਲਵਾਂਗੀ <lang:Foreign>thank you</lang:Foreign> ਜੀ ਬਹੁਤ ਬਹੁਤ ਚੰਗਾ (()) ਧੰਨਵਾਦ ਤੁਹਾਡਾ।
    Speech312.891313.56642052241ਠੀਕ ਹੈ।
    Speech314.641317.34142052241ਠੀਕ ਹੈ ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>thank thank you</lang:Foreign> ਜੀ (())

    TRANSCRIPTION

    TIMETRANSCRIPT
    0.150
    1.325    		<lang:Foreign>Hello futurebee</lang:Foreign>
    2.025
    3.550    		[noise] <lang:Foreign>Hello futurebee</lang:Foreign>
    5.300
    6.300    		<lang:Foreign>Hello</lang:Foreign>
    7.500
    8.275    		[noise] <lang:Foreign>Hello</lang:Foreign>
    8.875
    11.750    		<lang:Foreign>Hello ma'am</lang:Foreign> #ਅਹ ਮੈਂ ਜਸਪ੍ਰੀਤ ਬੋਲਦਾ ਪਿਆ।
    13.425
    14.276    		<lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    14.326
    18.251    		#ਅਹ ਮੈਂ ਮੈਂ ਮੈਂ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਨਾਂ ਦੱਸੋਗੇ?
    18.385
    18.860    		-
    19.958
    22.608    		ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> ਕੀਤਾ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸੋ ਨਾ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਨੂੰ <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> ਕੀਤਾ?
    22.046
    22.546    		ਹਾਂ
    23.187
    25.662    		ਮੈਂ ਰਿਤੂ <lang:Foreign>ma'am</lang:Foreign> ਨੂੰ <lang:Foreign>phone</lang:Foreign> ਕੀਤਾ, ਤੁਸੀਂ ਰਿਤੂ ਬੋਲ ਰਹੇ?
    26.408
    28.083    		ਹਾਂਜੀ ਹਾਂਜੀ ਬੋਲੋ <lang:Foreign>please</lang:Foreign> ਬੋਲੋ
    28.826
    34.951    		ਹਾਂ ਰਿਤੂ ਜੀ ਮੈਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਤੁਹਾਡੀ <lang:Foreign>enquiry</lang:Foreign> ਵੇਖੀ <lang:Foreign>site</lang:Foreign> 'ਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਆਈ ਸੀਗੀ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਢੂੰਡ ਰਹੇ?
    35.044
    35.569    		#ਹਮ
    37.338
    38.388    		ਅੱਛਾ।
    39.154
    42.729    		<lang:Foreign>okay okay</lang:Foreign> ਹਾਂ ਮੈਂ ਕੱਲ੍ਹ ਪਰਸੋਂ ਲੱਭ ਰਹੀ ਸੀਗੀ।
    43.822
    48.997    		[noise] ਆਪਣੇ ਮੁਹਾਲੀ ਏਰੀਏ ਦੇ ਵਿੱਚ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਲੱਭ ਰਹੀ ਸੀਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਛ ਮੈਂ ਦੇਖ ਰਹੀ ਸੀ
    43.988
    44.763    		ਹਾਂਜੀ।
    47.684
    48.359    		ਜੀ।
    49.825
    52.875    		ਤੇ ਮੈਂ ਆਖਿਆ ਚਲੋ <lang:Foreign>enquiry</lang:Foreign> ਪਾਉਂਦੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ?
    54.045
    54.320    		-
    56.063
    65.114    		ਉਹ (()) ਸਾਡੇ ਕੋਲ <lang:Foreign>enquiry</lang:Foreign> ਦਾ ਆਇਆ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਲੱਭ ਰਹੇ ਤੇ ਤਾਂ ਮੈਂ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਵਰਗੀ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਢੂੰਡ ਰਹੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਦੱਸੋਗੇ ਮੈਨੂੰ।
    61.157
    61.632    		-
    66.423
    70.773    		ਹਾਂਜੀ ਮੈਂ ਤੇ <lang:Foreign>residential</lang:Foreign> ਲੱਭ ਰਹੀ ਹਾਂ ਜੀ ਆਪਣੇ ਰਹਿਣ ਵਾਸਤੇ ਹੀ ਦੋ ਕਮਰਿਆਂ ਦਾ ਘਰ।
    72.171
    76.246    		<lang:Foreign>okay</lang:Foreign> ਕਿਸੇ <lang:Foreign>society</lang:Foreign> 'ਚ ਲੱਭ ਰਹੇ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮਤਲਬ ਇੱਦਾਂ <lang:Foreign>independent</lang:Foreign> ਵਰਗਾ ਢੂੰਡ ਰਹੇ?
    76.691
    78.216    		<lang:Foreign>society</lang:Foreign> ਦੇ ਵਿੱਚ।
    78.751
    81.526    		<lang:Foreign>okay</lang:Foreign> ਤਾਂ <lang:Foreign>society</lang:Foreign> 'ਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਤਿੰਨ <lang:Foreign>option</lang:Foreign> ਨੇ
    82.046
    84.596    		ਇੱਕ ਤਾਂ <lang:Foreign>resale</lang:Foreign> 'ਚ ਵੀ ਹੈਗਾ ਤੇ ਦੂਜਾ ਹੈਗਾ
    82.823
    83.649    		ਹਾਂਜੀ।
    85.099
    86.624    		<lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਵਾਲਾ ਹੈਗਾ <lang:Foreign>property</lang:Foreign>
    85.114
    85.790    		<lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    87.487
    92.937    		<lang:Foreign>flat</lang:Foreign> ਹੈਗਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ <lang:Foreign>society</lang:Foreign> ਹੈਗੀ <lang:Foreign>ready to move in</lang:Foreign> ਹੈਗੀ ਇਹ 'ਚ ਪੂਰਾ (()) <lang:Foreign>complete</lang:Foreign> ਹੋ ਰੱਖਿਆ ਵਾ।
    88.901
    89.751    		<lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    93.244
    93.569    		-
    93.790
    97.990    		ਤੇ <lang:Foreign>society</lang:Foreign> ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ <lang:Foreign>develop</lang:Foreign> ਕੀਤੀ ਹੋਈ ਸਭ ਕੁਛ ਹੈਗਾ (()) ਸਾਰੀ ਮਿਲਣਗੀ ਤੁਹਾਨੂੰ।
    99.260
    107.208    		<lang:Foreign>but</lang:Foreign> ਇਹ 'ਚ ਇਹ ਹੈਗਾ ਕਿ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਜੋ ਸੀਗਾ <lang:Foreign>owner, buyer</lang:Foreign> ਜੋ ਸੀਗਾ ਉਹਨੇ ਪੂਰੀ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਦਾ <lang:Foreign>loan</lang:Foreign> ਨਹੀਂ <lang:Foreign>pay</lang:Foreign> ਕੀਤਾ ਜੀ।
    108.981
    113.406    		ਤਾਂ <lang:Foreign>bank</lang:Foreign> ਉਹਨੂੰ <lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਕਰ ਰਹੀ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਗਰ ਦੱਸੋਗੇ ਤਾਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਅਸੀਂ
    111.125
    111.900    		ਅੱਛਾ।
    113.938
    115.613    		#ਅਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਉਹਦਾ।
    117.232
    119.407    		ਤੇ ਉਹ <lang:Foreign>legal</lang:Foreign> ਹੁੰਦਾ ਲੈਣਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਤਲਬ
    118.723
    120.923    		ਬਿਲਕੁਲ ਜੀ ਬਿਲਕੁਲ ਕੋਈ <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> ਨਹੀਂ ਆਉਣੀ ਤੁਹਾਨੂੰ।
    120.739
    126.139    		ਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਮੈਂ ਉਹ ਲਵਾਂਗੀ ਤੇ ਮੈਂ <lang:Foreign>fresh</lang:Foreign> ਕਿਉਂ ਨਾ ਲਵਾਂ ਮੈਂ ਕਿਉਂ ਕਿਸੇ ਦੀ ਲਵਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ।
    127.541
    132.957    		#ਅਹ ਦੇਖੋ ਰਿਤੂ ਜੀ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਇਹ 'ਚ ਇਹ ਹੈਗਾ ਕਿ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਇੱਕਦਮ ਨਵੀਂ ਹੈਗੀ, ਹਾਂਜੀ ਉਹ 'ਚ ਹੈ ਕਿ
    133.203
    133.678    		ਹਾਂ।
    133.612
    141.862    		ਪਰ ਉਹ ਬੰਦੇ ਨੇ <lang:Foreign>loan</lang:Foreign> ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ <lang:Foreign>pay</lang:Foreign> ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਕਰਕੇ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਦਾ <lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਹੋ ਰਿਹਾ <lang:Foreign>but</lang:Foreign> ਫ਼ਾਇਦਾ ਇਹ ਹੋਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਸਸਤੇ 'ਚ ਮਿਲ ਜਾਏਗੀ।
    134.878
    135.578    		ਹਾਂਜੀ।
    141.553
    141.828    		-
    142.451
    142.717    		-
    143.243
    144.996    		ਅੱਛਾ ਜੀ ਤੇ ਜ਼ਲਦੀ ਵੀ ਮਿਲ ਜਾਏਗੀ।
    145.392
    151.042    		ਬਿਲਕੁਲ ਜੀ ਬਿਲਕੁਲ <lang:Foreign>ready to move</lang:Foreign> ਹੈ ਜੀ ਤੁਰੰਤ ਮਿਲ ਜਾਣਾ <lang:Foreign>bank</lang:Foreign> ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਜਮਾ ਕਰੋਗੇ ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਮਿਲ ਜਾਏਗੀ (())
    146.537
    147.037    		-
    148.033
    151.324    		ਤੇ ਦੱਸੋ, ਦੱਸੋ, ਦੱਸੋ, ਦੱਸੋ, ਦੱਸੋ।
    152.396
    153.597    		ਦੱਸੋ <lang:Foreign>detail</lang:Foreign> ਦੱਸੋ।
    152.712
    153.537    		ਹਾਂਜੀ ਇਹ
    154.122
    158.722    		ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>two <initial>BHK</initial></lang:Foreign> ਲੱਭ ਰਹੇ ਤਾਂ <lang:Foreign>two<initial>BHK</initial></lang:Foreign> 'ਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ <lang:Foreign>six hundred square feet</lang:Foreign> ਦਾ ਵੀ ਹੈਗਾ।
    158.490
    159.215    		-
    159.240
    160.615    		<lang:Foreign>thousand square feet</lang:Foreign> ਦਾ ਵੀ ਹੈਗਾ।
    160.204
    160.604    		#ਅਹ
    161.138
    163.213    		ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਵਾਲਾ ਲੈਣ 'ਚ <lang:Foreign>interested</lang:Foreign> ਹੋ?
    161.388
    162.463    		[noise] ਅੱਛਾ ਦੋ ਹੈ।
    164.129
    165.329    		ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਦੱਸ ਦਓ ਜੀ।
    166.215
    170.515    		<lang:Foreign>okay</lang:Foreign> #ਅਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ <lang:Foreign>floor</lang:Foreign> ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸੋਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜਾ <lang:Foreign>floor</lang:Foreign> ਚਾਹੀਦਾ ਵੇਖੋ (())
    168.956
    169.331    		-
    171.052
    173.777    		<lang:Foreign>society</lang:Foreign> ਹੈਗੀ ਹੈ ਤਾਂ <lang:Foreign>floor</lang:Foreign> ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੁਸੀਂ ਮੰਨ ਲਓ
    174.331
    176.106    		ਮਤਲਬ ਵੀਹ ਫਲੋਰਾਂ ਦਾ ਹੈਗਾ
    176.754
    178.654    		ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਥੇਰੀ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਨੇ।
    178.527
    179.377    		#ਅਹ ਤੁਹਾਡੇ
    180.566
    182.066    		ਕਿਹੜਾ <lang:Foreign>available</lang:Foreign> ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ?
    182.627
    187.775    		ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਪਿਆ ਹੈਗਾ <lang:Foreign>east facing</lang:Foreign> ਹੈਗਾ ਜੀ <lang:Foreign>tenth floor</lang:Foreign> 'ਚ ਹੈਗਾ ਤੇ <lang:Foreign>fifteen floor</lang:Foreign> 'ਚ ਹੈ।
    188.302
    189.477    		ਔਰ ਇਹ
    189.236
    191.487    		[noise] <lang:Foreign>tenth</lang:Foreign> (()) <lang:Foreign>tenth</lang:Foreign>
    190.537
    194.412    		<lang:Foreign>okay tenth tenth floor</lang:Foreign> ਲੈਣਾ (()) ਤਾਂ <lang:Foreign>east facing</lang:Foreign> ਹੈਗਾ
    193.921
    199.871    		ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਛੇ ਸੌ ਛੇ ਸੌ <lang:Foreign>square feet</lang:Foreign> ਦਾ ਦੱਸੋ ਕਿਉਂਕਿ ਹਜ਼ਾਰ ਦਾ ਨਾ ਵੱਡਾ ਹੋ ਜਾਏਗਾ ਸਾਡੇ ਵਾਸਤੇ [noise]
    200.091
    203.817    		<lang:Foreign>okay</lang:Foreign> ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>investment</lang:Foreign> ਵਾਲੇ (()) <lang:Foreign>investment</lang:Foreign> ਲਈ ਵੇਖ ਰਹੇ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ੁਦ ਰਹਿਣਾ?
    205.305
    206.855    		ਰਹਿਣਾ ਹੈ ਜੀ ਖ਼ੁਦ ਰਹਿਣਾ।
    206.498
    213.274    		ਰਹਿਣਾ ਜੀ <lang:Foreign>okay</lang:Foreign> ਚਲੋ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਤਾਂ ਇਹ ਜੋ ਹੈਗੀ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਇਹਦਾ <lang:Foreign>cost</lang:Foreign> ਪੈਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੀਹ ਲੱਖ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ।
    214.321
    218.747    		ਤੇ <lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਦੇ ਕਰਕੇ <lang:Foreign>initially</lang:Foreign> ਅਸੀਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਿਲਾਉਣ ਦੀ।
    216.417
    217.217    		<lang:Foreign>okay</lang:Foreign>
    219.433
    222.333    		ਪਰ ਤੀਹ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮ, ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲੋ ਤੀਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗਾ।
    224.926
    226.601    		ਅੱਛਾ <lang:Foreign>total</lang:Foreign> ਤੀਹ ਪਏਗਾ ਤੀਹ ਲੱਖ।
    226.117
    226.742    		ਹਾਂਜੀ।
    228.142
    228.867    		ਅੱਛਾ।
    228.795
    233.370    		ਪਰ ਇਹ 'ਚ ਇਹ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>loan</lang:Foreign> ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕੋਈ <lang:Foreign>problem</lang:Foreign> ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤੁਹਾਨੂੰ?
    229.461
    230.036    		ਠੀਕ ਹੈ।
    234.945
    237.645    		ਹਾਂਜੀ ਤੇ ਮੈਂ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਵੇਖਣ ਕਿੱਦਣ ਆ ਸਕਦੀ ਹਾਂ?
    238.636
    246.611    		#ਹਮ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>property</lang:Foreign> ਵੇਖਣ ਲਈ (()) ਤੁਸੀਂ ਦੱਸੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>ready</lang:Foreign> ਹੋ ਅਸੀਂ (()) ਆ ਜਾਣਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉੱਥੇ ਦਿਖਾ ਦੇਣਾ ਹੈ (()) ਤੁਹਾਨੂੰ <lang:Foreign>address</lang:Foreign> ਘੱਲ ਦੇਣਗੇ ਤੁਸੀਂ ਆ ਕੇ ਵੇਖ ਲਇਓ।
    244.202
    244.552    		-
    248.052
    249.427    		(())
    248.241
    249.591    		ਤੁਸੀਂ ਆ ਕੇ ਲੈ ਜਾਵੋਂਗੇ।
    250.177
    252.027    		ਮੈਂ ਗੱਡੀ ਘੱਲ ਦਿੰਦਾ <lang:Foreign>madam</lang:Foreign> ਜੀ।
    253.377
    261.853    		ਠੀਕ ਹੈ ਜੀ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ <lang:Foreign>address</lang:Foreign> ਘੱਲ ਦੇਵਾਂਗੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ <lang:Foreign>number</lang:Foreign> ਤੋਂ ਹੀ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਹੁਣ ਇੱਕ <lang:Foreign>message</lang:Foreign> ਆਇਆ ਹੈ ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਲੈਣਾ (()) <lang:Foreign>Sunday</lang:Foreign> ਦਾ <lang:Foreign>fix</lang:Foreign> ਕਰ ਲਓ ਤੁਸੀਂ।
    256.273
    257.048    		#ਹਮ #ਹਮ
    260.039
    260.614    		ਹਾਂ।
    262.503
    263.003    		#ਅਹ
    263.601
    268.576    		ਗਿਆਰਾਂ ਵਜੇ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਗੱਡੀ ਘੱਲਿਓ ਤੇ ਆਹ <lang:Foreign>location</lang:Foreign> ਮੇਰੇ ਘਰ ਤੋਂ ਤੇ ਅੱਧਾ ਘੰਟਾ ਦੂਰ ਹੈ।
    264.201
    264.926    		ਠੀਕ ਹੈ ਜੀ।
    268.542
    269.092    		#ਹਮ
    271.012
    275.912    		#ਹਮ ਮੈਂ <lang:Foreign>cab</lang:Foreign> ਭੇਜ ਦੇਵਾਂਗਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ <lang:Foreign>cab</lang:Foreign> ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ ਮੈਂ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਥੇ ਮਿਲ ਜਾਣਾ।
    271.385
    271.960    		ਹਾਂਜੀ।
    276.633
    280.658    		ਹਾਂਜੀ ਠੀਕ ਰਹੇਗਾ ਇਹ ਵਧੀਆ ਰਹੇਗਾ ਤੇ ਫਿਰ ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਆ ਕੇ ਵੇਖ ਸਕਦੀ ਹਾਂ ਨਾ ਪੂਰਾ <lang:Foreign>flat</lang:Foreign>
    281.328
    287.054    		ਹਾਂ <lang:Foreign>but</lang:Foreign> ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਨਾ <lang:Foreign>confirmation</lang:Foreign> ਉਹ ਹੀ ਦਿਨ ਦੇਣਾ ਪੈਣਾ ਕਿਉਂਕਿ <lang:Foreign>Monday Tuesday</lang:Foreign> ਤੇ ਉਹਦਾ <lang:Foreign>auction</lang:Foreign> ਹੋਣਾ।
    282.394
    283.019    		ਹਾਂ।
    288.092
    289.467    		ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਗਰ (())
    288.783
    290.508    		ਤੇ ਮੈਂ ਕੀ ਕੀ ਲੈ ਕੇ ਆਵਾਂ ਫਿਰ ਉਸ ਦਿਨ?
    291.074
    298.550    		ਔਰ ਕੁਛ ਨਹੀਂ ਲਿਆਉਣਾ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>confirm</lang:Foreign> ਕਰ ਦਿਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲੈਣਾ ਵਾ ਤੇ ਫਿਰ ਅਗਰ ਕੋਈ <lang:Foreign>token money</lang:Foreign> ਹੋਏਗਾ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਲੈ ਲੈਣਗੇ ਉਹਦੇ ਅਗਰ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>confirm</lang:Foreign> ਕਰੋਗੇ ਬਸ ਹੋਰ ਕੁਛ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ।
    297.490
    298.090    		ਅੱਛਾ।
    298.634
    301.759    		ਤੇ <lang:Foreign>token money</lang:Foreign> ਵਾਸਤੇ ਕੀ ਲੈ ਕੇ ਆਉਣਾ <lang:Foreign>cheque book</lang:Foreign> ਲੈ ਕੇ ਆਉਣੀ ਹੈ।
    302.329
    303.654    		ਹਾਂ ਹਾਂ <lang:Foreign>cheque book</lang:Foreign> ਲੈ ਆਇਓ ਬਸ।
    304.670
    305.620    		<lang:Foreign>card</lang:Foreign> ਚੱਲੇਗਾ?
    306.616
    308.466    		ਨਹੀਂ ਨਹੀਂ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ਨਹੀਂ ਤੁਸੀਂ <lang:Foreign>cheque book</lang:Foreign> ਲੈ ਕੇ ਆਇਓ।
    309.916
    316.616    		ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>cheque book</lang:Foreign> ਲੈ ਆਵਾਂ [noise] ਠੀਕ ਹੈ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਘੱਲ ਦਿਓ ਕਿ ਮੈਂ ਵੇਖ ਲਵਾਂਗੀ <lang:Foreign>thank you</lang:Foreign> ਜੀ ਬਹੁਤ ਬਹੁਤ ਚੰਗਾ (()) ਧੰਨਵਾਦ ਤੁਹਾਡਾ।
    312.891
    313.566    		ਠੀਕ ਹੈ।
    314.641
    317.341    		ਠੀਕ ਹੈ ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>thank thank you</lang:Foreign> ਜੀ (())

    Dataset Demographics

    Details Headline

    Language

    Punjabi

    Language code

    pa-in

    Country

    India

    Accents

    Saraiki,...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70

    Audio File Details

    Details Headline

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Read the License Terms

    |

    Browse FAQs

    Download Sample Speech Dataset Now!

    Explore Audio Data, Metadata and Transcription to get more clarity and hands on experience of this dataset.

    Download Free Dataset

    Audio Download Btn
    Audio Promp Bg
    Audio Promp Bg

    Similar to Real Estate Call Center Speech Datasets

    Audio Card Head Line
    English (UK) call center audio recording for Realestate industry
    English (UK)

    British English Real Estate CC Speech Data

    Real Estate call center audio data in British English.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning speech data for Realestate call center in Marathi (India)
    Polish (Poland)

    Polish Real Estate CC Speech Data

    Real Estate call center audio data in Polish.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Audio data in Thai (Thailand) for Real Estate call center
    Thai (Thailand)

    Thai Real Estate CC Speech Data

    Real Estate call center audio data in Thai

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Spontaneous unscripted speech data in Filipino (Philippines) for Realestate
    Filipino (Philippines)

    Filipino Real Estate CC Speech Data

    Real Estate call center audio data in Filipino.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    More in Punjabi (India)

    Audio Card Head Line
    Machine learning audio data for Telecom call center in Odia (India)
    Punjabi (India)

    Punjabi Telecom CC Speech Data

    Telecom call center audio data in Punjabi.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for Delivery and logistics call center in Odia (India)
    Punjabi (India)

    Punjabi Delivery & Lgc CC Speech Data

    Delivery & Logistics call center audio data in Punjabi.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for Retail and E-commerce call center in Punjabi (India)
    Punjabi (India)

    Punjabi Retail & E-com CC Speech Data

    Retail & E-commerce call center audio data in Punjabi.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for BFSI call center in Odia (India)
    Punjabi (India)

    Punjabi BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Punjabi.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    Start your AI/ML model creation journey with FutureBeeAI!

    Contact Us

    Audio Arrow BtnAudio Arrow Btn Black
    Audio Promp 2 Bg
    cookie-icon

    We Use Cookies!!!

    We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. Read cookies policies.