Go Back

Go back

Punjabi (India) Call Center Speech Dataset for BFSI

The audio dataset comprises call center conversations for the BFSI domain, featuring native Punjabi speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

60

Get this Speech Dataset

Get Dataset Btn
Machine learning audio data for BFSI call center in Odia (India)
DownloadDownload Icon

Request Custom Collection

Get Dataset Btn

About this Off-the-shelf Speech Dataset

About Gradiet Line

Introduction

Welcome to the Punjabi Call Center Speech Dataset for the BFSI domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the BFSI industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the BFSI domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

  • •Participant Diversity:
  • •
    Speakers: 60 People expert native Punjabi speakers from the FutureBeeAI Community.
  • •
    Regions: Different regions of Punjab, ensuring a balanced representation of Punjabi accents, dialects, and demographics.
  • •
    Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
  • •Recording Details:
  • •
    Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
  • •
    Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.
  • •
    Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
  • •
    Environment: Without background noise and without echo.

    • Topic Diversity

    This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

  • •Inbound Calls:
  • •Debit Card Block Request
  • •Home Loan Enquiry
  • •Transaction Disputes
  • •Credit Card Billing Dispute
  • •Account Closure Procedures
  • •Claim Procedures
  • •Premium Payments
  • •Policy Comparison
  • •Policy Cancellation or Lapse
  • •Insurance Renewal Options
  • •Retirement Planning
  • •Investment Risk Assessment Questionnaires
  • •Tax-efficient Investment Strategies
  • •Investment Performance Enquiry, and many more
  • •Outbound Calls:
  • •Credit Card Offers
  • •Loan Offers
  • •Loyalty Program Benefits
  • •Customer Satisfaction Surveys
  • •EMI Reminder Call
  • •Policy Upgrade Offers
  • •Claim Status Updates
  • •Policyholder Loyalty Benefits
  • •Insurance Policyholder Surveys
  • •Term Life Insurance Offer
  • •Investment Opportunities
  • •Retirement Savings Review, and many more

    • This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

    Transcription

    To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

  • •
    Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.
  • •
    Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.
  • •
    Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

    • These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the BFSI domain call center conversational AI and ASR models for the Punjabi language.

    Metadata

    The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

  • •
    Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
  • •
    Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

    • This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Punjabi call center speech recognition models.

    Usage and Applications

    This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the BFSI domain. Potential use cases include:

  • •
    Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Punjabi.
  • •
    Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the BFSI sector.
  • •
    Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the BFSI industries.
  • •
    Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
  • •
    Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the BFSI domain.

    • Secure and Ethical Collection

  • •Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
  • •Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
  • •The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
  • •It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
  • •The dataset does not contain any copyrighted content.

    • Updates and Customization

    Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

  • •Customization & Custom Collection Options:
  • •
    Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.
  • •
    Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • •
    Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

    • License

    This BFSI domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Sample Line

    ATTRIBUTES

    Channel 1Channel 2Format
    Male(22)Male(39)wav, json

    TRANSCRIPTION

    LABELSTARTENDCHANNELTRANSCRIPT
    Speech0.0001.37477967917(()) <lang:Foreign>futurebee</lang:Foreign>
    Speech2.5993.89976756512<lang:Foreign>Hello futurebee</lang:Foreign>
    Speech6.72411.97477967917ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਜੀ ਕੀ ਮੇਰੀ ਗੱਲ <lang:Foreign>futurebee bank</lang:Foreign> ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ?
    Speech13.79815.72476756512ਹਾਂਜੀ ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਜੀ
    Speech16.27421.02376756512ਮੈਂ <lang:Foreign>futurebee bank</lang:Foreign> ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਸਤਿੰਦਰ ਸਿੰਘ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।
    Speech21.63824.48976756512ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕਿਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
    Speech26.57433.12277967917ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ <lang:Foreign>bank</lang:Foreign> ਵੱਲੋਂ ਮੇਰੇ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀ ਇੱਕ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign> ਦਾ <lang:Foreign>message</lang:Foreign> ਆਇਆ ਹੈ
    Speech33.91735.94277967917ਜੋ ਕਿ ਮੈਂ ਹਜੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
    Speech36.85742.73277967917ਮੈਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ ਕਿ ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਾਂ ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੋ।
    Speech45.17348.94876756512ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਈ ਇਸ ਦਿੱਕਤ ਲਈ ਮੈਂ ਮਾਫੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    Speech49.99352.81776756512ਕੀ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁੱਭ ਨਾਮ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
    Speech54.86258.01277967917ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਕਰਨਜੀਤ ਸਿੰਘ ਹੈ।
    Speech59.94862.34776756512ਹਾਂਜੀ ਕਰਨਜੀਤ ਸਿੰਘ ਜੀ
    Speech63.02367.84676756512ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣਾ <lang:Foreign>account number confirm</lang:Foreign> ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
    Speech70.04677.74677967917ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੇਰਾ <lang:Foreign>account number</lang:Foreign> ਹੈ ਇੱਕ ਦੋ ਤਿੰਨ ਚਾਰ ਪੰਜ ਛੇ ਸੱਤ ਅੱਠ ਅੱਠ
    Speech78.32280.09677967917ਨੋਂ ਇੱਕ ਦੋ।
    Speech82.47788.02776756512ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੈਂ ਦੁਬਾਰਾ ਤੋਂ <lang:Foreign>repeat</lang:Foreign> ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਇੱਕ ਦੋ ਤਿੰਨ ਚਾਰ
    Speech88.61189.58776756512ਪੰਜ ਛੇ
    Speech90.14191.09176756512ਸੱਤ ਅੱਠ
    Speech91.77792.32676756512ਨੋਂ
    Speech92.91793.74276756512ਇੱਕ ਦੋ
    Speech94.30795.20676756512ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    Speech95.70699.35576756512ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣਾ <lang:Foreign>register number</lang:Foreign> ਅਤੇ ਪਤਾ
    Speech99.855101.70676756512<lang:Foreign>confirm</lang:Foreign> ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
    Speech104.320106.99577967917ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੇਰਾ <lang:Foreign>register number</lang:Foreign>
    Speech108.305111.30577967917ਚਾਰ ਛੇ ਤਿੰਨ <lang:Foreign>zero</lang:Foreign> ਤਿੰਨ
    Speech112.105116.08177967917ਚਾਰ ਛੇ ਤਿੰਨ <lang:Foreign>zero</lang:Foreign> ਚਾਰ ਅਤੇ ਮੈਂ
    Speech116.581118.63177967917ਲੁਧਿਆਣਾ ਜਿਲ੍ਹੇ ਦੇ ਪਿੰਡ
    Speech119.141121.51677967917ਥਰੀਕੇ ਦੀ ਦੇ ਗਲੀ <lang:Foreign>number</lang:Foreign>
    Speech122.075126.37677967917ਚਾਰ ਦੇ ਘਰ <lang:Foreign>number</lang:Foreign> ਇੱਕ ਸੌ ਚਾਰ ਦਾ ਰਹਿਣ ਵਾਲਾ ਹਾਂ।
    Speech127.915128.96576756512ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    Speech129.530134.10476756512ਕੀ ਮੈਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ਦੀ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign>
    Speech134.574137.65076756512ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਰੁਪਏ ਦੀ ਹੋਈ ਹੈ?
    Speech140.990144.81477967917ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਇਹ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign> ਪੂਰੇ ਪੰਦਰਾਂ ਸੌ ਰੁਪਏ ਦੀ
    Speech145.360150.63477967917ਕਿਸੇ <lang:Foreign>online</lang:Foreign> ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੋਂ ਪਿੱਛਲੀ ਤੇਰਾਂ ਤਰੀਕ ਨੂੰ ਹੋਈ ਹੈ।
    Speech151.639154.56477967917ਪਰ ਮੈਂ ਇਹ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign> ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
    Speech156.824160.24876756512ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਬਹੁਤ ਬਹੁਤ ਧੰਨਵਾਦ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    Speech160.799163.34876756512ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਘਬਰਾਓ ਨਾ
    Speech164.183167.30876756512ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ <lang:Foreign>complaint</lang:Foreign> ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ।
    Speech168.133170.70976756512ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ
    Speech171.473173.24876756512ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਮੌਜੂਦਾ
    Speech173.838174.98976756512<lang:Foreign>debit card</lang:Foreign>
    Speech175.598177.02476756512<lang:Foreign>block</lang:Foreign> ਕਰ ਦੇਵੋ
    Speech177.834182.93376756512ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੋਰ ਗ਼ਲਤ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign> ਨਾ ਹੋਵੇ।
    Speech184.229186.02876756512<lang:Foreign>card block</lang:Foreign> ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ
    Speech186.623189.44976756512ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵਾਂ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign>
    Speech190.497191.97376756512ਦੇ ਦੇਵਾਂਗੇ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    Speech193.858197.65777967917ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੈਂ ਆਪਣਾ <lang:Foreign>card block</lang:Foreign> ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ।
    Speech198.293201.29377967917ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਾਂ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸ ਦੇਵੋ।
    Speech203.682204.95776756512ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    Speech205.592212.71776756512ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ਦੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੁਰੂ ਕਰਾਂਗੇ।
    Speech213.707214.83276756512ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ
    Speech215.353217.80276756512ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਚਾਰਜ ਬਾਰੇ
    Speech218.342222.04276756512ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦ ਫਾਰਮ ਭਰੋ।
    Speech223.102224.97776756512ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ <initial>E</initial> <lang:Foreign>mail</lang:Foreign>
    Speech225.532228.28276756512ਜਾਂ ਡਾਕ <lang:Foreign>mail</lang:Foreign> ਰਾਹੀਂ ਫਾਰਮ ਭੇਜਾਂਗੇ।
    Speech230.602238.35277967917ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਫਾਰਮ ਭੇਜ ਦੇਵੋ। <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ।
    Speech240.151244.12776756512ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਦਸ ਤੋਂ ਪੰਦਰਾਂ
    Speech244.641247.76676756512ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ
    Speech248.287255.76076756512ਅਸੀਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਾਂਗੇ।
    Speech256.571261.54576756512ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਪੰਦਰਾਂ ਸੌ ਰੁਪਇਆ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ
    Speech262.170266.14676756512<lang:Foreign>bank</lang:Foreign> ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
    Speech268.350275.52577967917ਧੰਨਵਾਦ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਤੁਹਾਡਾ। <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਜੇ ਜਾਂਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਸੀ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
    Speech277.355288.77976756512ਜੇ ਇਹ ਜਾਂਚ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਸੀ, ਤਾਂ ਪੰਦਰਾਂ ਸੌ ਰੁਪਇਆ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
    Speech289.314293.99076756512ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
    Speech296.550304.14977967917ਜੇ ਇਹ ਮੇਰੇ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
    Speech306.050314.37576756512ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਜਾਣਕਾਰ ਨੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ
    Speech314.889316.93976756512ਅਤੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਹੱਲ ਕਰੋ।
    Speech317.829320.47876756512ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
    Speech320.968323.51976756512ਤਾਂ ਕਿਸੇ <lang:Foreign>attorney</lang:Foreign> ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ।
    Speech327.033333.48377967917ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਮੈਂ ਵਿਵਾਦ ਫਾਰਮ ਲਈ ਆਪਣੀ <initial>E</initial> <lang:Foreign>mail</lang:Foreign> ਜ਼ਰੂਰ ਦੇਖਾਂਗਾ।
    Speech335.269336.49476756512ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ।
    Speech337.033339.35876756512ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਹਨ
    Speech339.894345.44476756512ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਾ ਝਿਜਕਣਾ।
    Speech345.978348.85376756512ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਹੀ ਬੈਠੇ ਹਾਂ।
    Speech351.007355.80777967917ਧੰਨਵਾਦ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਤੁਹਾਡਾ ਬਹੁਤ ਬਹੁਤ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੀ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ।
    Speech357.148366.91376756512ਧੰਨਵਾਦ ਜੀ ਤੁਹਾਡਾ <lang:Foreign>futurebee bank</lang:Foreign> ਵਿੱਚ <lang:Foreign>call</lang:Foreign> ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
    Speech367.557369.60876756512ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਨ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇ।

    TRANSCRIPTION

    TIMETRANSCRIPT
    0.000
    1.374    		(()) <lang:Foreign>futurebee</lang:Foreign>
    2.599
    3.899    		<lang:Foreign>Hello futurebee</lang:Foreign>
    6.724
    11.974    		ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਜੀ ਕੀ ਮੇਰੀ ਗੱਲ <lang:Foreign>futurebee bank</lang:Foreign> ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ?
    13.798
    15.724    		ਹਾਂਜੀ ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਜੀ
    16.274
    21.023    		ਮੈਂ <lang:Foreign>futurebee bank</lang:Foreign> ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਸਤਿੰਦਰ ਸਿੰਘ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।
    21.638
    24.489    		ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕਿਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
    26.574
    33.122    		ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ <lang:Foreign>bank</lang:Foreign> ਵੱਲੋਂ ਮੇਰੇ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀ ਇੱਕ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign> ਦਾ <lang:Foreign>message</lang:Foreign> ਆਇਆ ਹੈ
    33.917
    35.942    		ਜੋ ਕਿ ਮੈਂ ਹਜੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
    36.857
    42.732    		ਮੈਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ ਕਿ ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਾਂ ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੋ।
    45.173
    48.948    		ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਈ ਇਸ ਦਿੱਕਤ ਲਈ ਮੈਂ ਮਾਫੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    49.993
    52.817    		ਕੀ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁੱਭ ਨਾਮ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
    54.862
    58.012    		ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਕਰਨਜੀਤ ਸਿੰਘ ਹੈ।
    59.948
    62.347    		ਹਾਂਜੀ ਕਰਨਜੀਤ ਸਿੰਘ ਜੀ
    63.023
    67.846    		ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣਾ <lang:Foreign>account number confirm</lang:Foreign> ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
    70.046
    77.746    		ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੇਰਾ <lang:Foreign>account number</lang:Foreign> ਹੈ ਇੱਕ ਦੋ ਤਿੰਨ ਚਾਰ ਪੰਜ ਛੇ ਸੱਤ ਅੱਠ ਅੱਠ
    78.322
    80.096    		ਨੋਂ ਇੱਕ ਦੋ।
    82.477
    88.027    		ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੈਂ ਦੁਬਾਰਾ ਤੋਂ <lang:Foreign>repeat</lang:Foreign> ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਇੱਕ ਦੋ ਤਿੰਨ ਚਾਰ
    88.611
    89.587    		ਪੰਜ ਛੇ
    90.141
    91.091    		ਸੱਤ ਅੱਠ
    91.777
    92.326    		ਨੋਂ
    92.917
    93.742    		ਇੱਕ ਦੋ
    94.307
    95.206    		ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    95.706
    99.355    		ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣਾ <lang:Foreign>register number</lang:Foreign> ਅਤੇ ਪਤਾ
    99.855
    101.706    		<lang:Foreign>confirm</lang:Foreign> ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
    104.320
    106.995    		ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੇਰਾ <lang:Foreign>register number</lang:Foreign>
    108.305
    111.305    		ਚਾਰ ਛੇ ਤਿੰਨ <lang:Foreign>zero</lang:Foreign> ਤਿੰਨ
    112.105
    116.081    		ਚਾਰ ਛੇ ਤਿੰਨ <lang:Foreign>zero</lang:Foreign> ਚਾਰ ਅਤੇ ਮੈਂ
    116.581
    118.631    		ਲੁਧਿਆਣਾ ਜਿਲ੍ਹੇ ਦੇ ਪਿੰਡ
    119.141
    121.516    		ਥਰੀਕੇ ਦੀ ਦੇ ਗਲੀ <lang:Foreign>number</lang:Foreign>
    122.075
    126.376    		ਚਾਰ ਦੇ ਘਰ <lang:Foreign>number</lang:Foreign> ਇੱਕ ਸੌ ਚਾਰ ਦਾ ਰਹਿਣ ਵਾਲਾ ਹਾਂ।
    127.915
    128.965    		ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    129.530
    134.104    		ਕੀ ਮੈਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ਦੀ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign>
    134.574
    137.650    		ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਰੁਪਏ ਦੀ ਹੋਈ ਹੈ?
    140.990
    144.814    		ਹਾਂਜੀ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਇਹ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign> ਪੂਰੇ ਪੰਦਰਾਂ ਸੌ ਰੁਪਏ ਦੀ
    145.360
    150.634    		ਕਿਸੇ <lang:Foreign>online</lang:Foreign> ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੋਂ ਪਿੱਛਲੀ ਤੇਰਾਂ ਤਰੀਕ ਨੂੰ ਹੋਈ ਹੈ।
    151.639
    154.564    		ਪਰ ਮੈਂ ਇਹ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign> ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
    156.824
    160.248    		ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਬਹੁਤ ਬਹੁਤ ਧੰਨਵਾਦ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    160.799
    163.348    		ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਘਬਰਾਓ ਨਾ
    164.183
    167.308    		ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ <lang:Foreign>complaint</lang:Foreign> ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ।
    168.133
    170.709    		ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ
    171.473
    173.248    		ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਮੌਜੂਦਾ
    173.838
    174.989    		<lang:Foreign>debit card</lang:Foreign>
    175.598
    177.024    		<lang:Foreign>block</lang:Foreign> ਕਰ ਦੇਵੋ
    177.834
    182.933    		ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੋਰ ਗ਼ਲਤ <lang:Foreign>transaction</lang:Foreign> ਨਾ ਹੋਵੇ।
    184.229
    186.028    		<lang:Foreign>card block</lang:Foreign> ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ
    186.623
    189.449    		ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵਾਂ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign>
    190.497
    191.973    		ਦੇ ਦੇਵਾਂਗੇ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    193.858
    197.657    		ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਮੈਂ ਆਪਣਾ <lang:Foreign>card block</lang:Foreign> ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ।
    198.293
    201.293    		ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਾਂ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸ ਦੇਵੋ।
    203.682
    204.957    		ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign>
    205.592
    212.717    		ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ਦੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੁਰੂ ਕਰਾਂਗੇ।
    213.707
    214.832    		ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ
    215.353
    217.802    		ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਚਾਰਜ ਬਾਰੇ
    218.342
    222.042    		ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦ ਫਾਰਮ ਭਰੋ।
    223.102
    224.977    		ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ <initial>E</initial> <lang:Foreign>mail</lang:Foreign>
    225.532
    228.282    		ਜਾਂ ਡਾਕ <lang:Foreign>mail</lang:Foreign> ਰਾਹੀਂ ਫਾਰਮ ਭੇਜਾਂਗੇ।
    230.602
    238.352    		ਠੀਕ ਹੈ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਫਾਰਮ ਭੇਜ ਦੇਵੋ। <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ।
    240.151
    244.127    		ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਦਸ ਤੋਂ ਪੰਦਰਾਂ
    244.641
    247.766    		ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ
    248.287
    255.760    		ਅਸੀਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਾਂਗੇ।
    256.571
    261.545    		ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਪੰਦਰਾਂ ਸੌ ਰੁਪਇਆ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ
    262.170
    266.146    		<lang:Foreign>bank</lang:Foreign> ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
    268.350
    275.525    		ਧੰਨਵਾਦ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਤੁਹਾਡਾ। <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਜੇ ਜਾਂਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਸੀ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
    277.355
    288.779    		ਜੇ ਇਹ ਜਾਂਚ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਸੀ, ਤਾਂ ਪੰਦਰਾਂ ਸੌ ਰੁਪਇਆ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
    289.314
    293.990    		ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
    296.550
    304.149    		ਜੇ ਇਹ ਮੇਰੇ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
    306.050
    314.375    		ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਜਾਣਕਾਰ ਨੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ
    314.889
    316.939    		ਅਤੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਹੱਲ ਕਰੋ।
    317.829
    320.478    		ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
    320.968
    323.519    		ਤਾਂ ਕਿਸੇ <lang:Foreign>attorney</lang:Foreign> ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ।
    327.033
    333.483    		ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਮੈਂ ਵਿਵਾਦ ਫਾਰਮ ਲਈ ਆਪਣੀ <initial>E</initial> <lang:Foreign>mail</lang:Foreign> ਜ਼ਰੂਰ ਦੇਖਾਂਗਾ।
    335.269
    336.494    		ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ।
    337.033
    339.358    		ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਹਨ
    339.894
    345.444    		ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਾ ਝਿਜਕਣਾ।
    345.978
    348.853    		ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਹੀ ਬੈਠੇ ਹਾਂ।
    351.007
    355.807    		ਧੰਨਵਾਦ <lang:Foreign>sir</lang:Foreign> ਤੁਹਾਡਾ ਬਹੁਤ ਬਹੁਤ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੀ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ।
    357.148
    366.913    		ਧੰਨਵਾਦ ਜੀ ਤੁਹਾਡਾ <lang:Foreign>futurebee bank</lang:Foreign> ਵਿੱਚ <lang:Foreign>call</lang:Foreign> ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
    367.557
    369.608    		ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਨ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇ।

    Dataset Demographics

    Details Headline

    Language

    Punjabi

    Language code

    pa-in

    Country

    India

    Accents

    Saraiki,...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70

    Audio File Details

    Details Headline

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Read the License Terms

    |

    Browse FAQs

    Download Sample Speech Dataset Now!

    Explore Audio Data, Metadata and Transcription to get more clarity and hands on experience of this dataset.

    Download Free Dataset

    Audio Download Btn
    Audio Promp Bg
    Audio Promp Bg

    Similar to BFSI Call Center Speech Datasets

    Audio Card Head Line
    English (Australia) training dataset for BFSI AI
    English (Australia)

    Australian English BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Australian English.

    40 Speech Hours

    80 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Arabic (Algeria) Speech to text dataset for BFSI call center
    Arabic (Algeria)

    Algerian Arabic BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Algerian Arabic.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    AI voice dataset for BFSI in English (USA)
    German (Germany)

    German BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in German.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Audio data in Romaniun (Romania) for BFSI call center
    Romanian (Romania)

    Romanian BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Romanian

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    More in Punjabi (India)

    Audio Card Head Line
    Machine learning audio data for Telecom call center in Odia (India)
    Punjabi (India)

    Punjabi Telecom CC Speech Data

    Telecom call center audio data in Punjabi.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for Realestate call center in Odia (India)
    Punjabi (India)

    Punjabi Real Estate CC Speech Data

    Real Estate call center audio data in Punjabi.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for Healthcare call center in Odia (India)
    Punjabi (India)

    Punjabi Healthcare CC Speech Data

    Healthcare call center audio data in Punjabi.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for Retail and E-commerce call center in Punjabi (India)
    Punjabi (India)

    Punjabi Retail & E-com CC Speech Data

    Retail & E-commerce call center audio data in Punjabi.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    Start your AI/ML model creation journey with FutureBeeAI!

    Contact Us

    Audio Arrow BtnAudio Arrow Btn Black
    Audio Promp 2 Bg
    cookie-icon

    We Use Cookies!!!

    We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. Read cookies policies.