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German (Germany) Call Center Speech Dataset for BFSI

The audio dataset comprises call center conversations for the BFSI domain, featuring native German speakers from Germany. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

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AI voice dataset for BFSI in English (USA)

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About this Off-the-shelf Speech Dataset

Introduction

Welcome to the German Call Center Speech Dataset for the BFSI domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the BFSI industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the BFSI domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

•Participant Diversity:

•

Speakers: 60 People expert native German speakers from the FutureBeeAI Community.

•

Regions: Different states/provinces of Germany, ensuring a balanced representation of German accents, dialects, and demographics.

•

Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.

•Recording Details:

•

Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.

•

Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.

•

Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.

•

Environment: Without background noise and without echo.

Topic Diversity

This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

•Inbound Calls:

•Debit Card Block Request

•Home Loan Enquiry

•Transaction Disputes

•Credit Card Billing Dispute

•Account Closure Procedures

•Claim Procedures

•Premium Payments

•Policy Comparison

•Policy Cancellation or Lapse

•Insurance Renewal Options

•Retirement Planning

•Investment Risk Assessment Questionnaires

•Tax-efficient Investment Strategies

•Investment Performance Enquiry, and many more

•Outbound Calls:

•Credit Card Offers

•Loan Offers

•Loyalty Program Benefits

•Customer Satisfaction Surveys

•EMI Reminder Call

•Policy Upgrade Offers

•Claim Status Updates

•Policyholder Loyalty Benefits

•Insurance Policyholder Surveys

•Term Life Insurance Offer

•Investment Opportunities

•Retirement Savings Review, and many more

This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

Transcription

To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

•

Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.

•

Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.

•

Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the BFSI domain call center conversational AI and ASR models for the German language.

Metadata

The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

•

Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.

•

Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of German call center speech recognition models.

Usage and Applications

This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the BFSI domain. Potential use cases include:

•

Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for German.

•

Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the BFSI sector.

•

Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the BFSI industries.

•

Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.

•

Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the BFSI domain.

Secure and Ethical Collection

•Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.

•Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.

•The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.

•It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.

•The dataset does not contain any copyrighted content.

Updates and Customization

Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

•Customization & Custom Collection Options:

•

Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.

•

Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.

•

Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

License

This BFSI domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

Use Cases

Call Center Conversational AI

Use of speech data for Automatic Speech Recognition

ASR

Chatbot

Language Modelling

TTS

Speech Analytics

Dataset Sample(s)

ATTRIBUTES

Channel 1	Channel 2	Format
Female(34)	Male(35)	wav, json

TRANSCRIPTION

LABEL	START	END	CHANNEL	TRANSCRIPT
Speech	0.299	1.845	85629874	Hallo Future Bee.
Speech	1.971	3.126	61638683	Hallo Future Bee.
Speech	5.931	13.747	85629874	Einen wunderschönen guten tag. Sie sprechen mit Michaela Caniva von der (()) Reichbank. Wie kann ich ihnen helfen?
Speech	15.356	18.908	61638683	Ihnen auch einen schönen guten tag. Hallo mein name ist Steininger.
Speech	19.425	25.103	61638683	Und ich hätte gerne information zu eine debit karte die würde ich gerne beantagen
Speech	26.442	32.661	85629874	Ja Herr Steininger. Gerne, sie haben bei, von uns keine debit karte?
Speech	33.816	35.873	61638683	Nein, ich (()) mit meine konto beginnen.
Speech	35.965	44.764	85629874	#Ah wunderbar. Möchten sie mir bitte ihre konto, #Ah konto informationen geben dazu brauche ich einaml die konto nummer und ihre geburtsdatum.
Speech	46.454	47.333	61638683	Sehr gerne.
Speech	47.868	50.638	61638683	Also das ist die <PII>neunachtsieben</PII>
Speech	51.569	52.908	85629874	<PII>neunachtsieben</PII>
Speech	53.494	54.868	61638683	<PII>sechsfünfvier</PII>
Speech	55.379	56.862	85629874	<PII>sechsfünfvier</PII>
Speech	58.299	59.730	61638683	<PII>dreizweieinsnull</PII>
Speech	60.701	68.816	85629874	<PII>dreizweieinsnull</PII> wunderbar und ihre geburtsdatum zur personen verifizierung bräuchte ich noch.
Speech	70.431	71.868	61638683	Der vierzente Februar
Speech	72.339	73.994	61638683	neunzehnhundert siebenundfünfzig.
Speech	74.753	81.333	85629874	Vierzehnte Februar. Ja woll, danke schön. Ihre geburtsort Hanover, ist er richtig?
Speech	82.557	92.408	85629874	Ja, ja wunderbar. Dann habe ich sie nun gefunden. Und sie möchten eine debit karte bei uns bestellen oder möchten sie zu erst informationen dazu erhalten?
Speech	82.902	83.460	61638683	Ja genau.
Speech	94.454	96.540	61638683	#Ah erste mal informationen dazu bitte.
Speech	96.528	100.919	85629874	Ja haben sie den erfahrung mit kredit karten nutzung?
Speech	102.494	103.822	61638683	Bis jetzt nicht.
Speech	105.511	111.546	85629874	Bisher keine erfahrung mit der kredit karten. Wozu möchten sie den gerne die debit karte nutzen?
Speech	113.149	117.908	61638683	#am austäglich #Ah als, als zahlungsmittel beim online shopping.
Speech	118.661	123.994	61638683	Und dann eventuell wenn das ohne probleme möglich ich, auch start der regulären karten zahlung.
Speech	119.707	120.396	85629874	#Hmm #Mmm
Speech	125.488	129.178	85629874	#Ah ja wunderbar. Sie meinen die (()) karte ja?
Speech	129.275	130.138	61638683	Ja genau.
Speech	130.638	139.120	85629874	Genau das sie stattdesen die debit karte nutzen. Das ist eine gute idee. Wissen sie den was der unterschied zwischen eine kredit karte und eine debit karte ist?
Speech	140.620	144.787	61638683	Nicht genau. Vielleicht konnen sie mir dazu (()) informationen geben?
Speech	142.247	142.810	85629874	#Hmm
Speech	145.379	159.017	85629874	Ja gerne. Ich finde eine debit karte ist in solchen fällen sehr (()) denn hier können sie nicht in minus zuruckschrim. Eine debit karte könnten nur soll eine verwendet werden wie eine konto auch gedeckt ist.
Speech	159.063	167.816	85629874	Somit haben sie keine fine das sie einmal in, in das minus (()) bei eine konto nutzung mit der debit karte.
Speech	169.528	170.367	85629874	Sie verstehen mich?
Speech	170.281	170.988	61638683	#Ah ja gucken.
Speech	171.494	171.908	61638683	Ja.
Speech	172.390	175.850	61638683	#am wie ist das in beim eine kredit karte? Was ist denn eine unterschied?
Speech	176.511	184.545	85629874	Ja bei eine kredit karte, da können sie auch mir geld als geben wie ihnen so zu sagen auf dem konto zur verfügung steht.
Speech	184.945	199.278	85629874	Das passiert leider wenn man den überblick einbisschen verloren hat bei den einkäufen und dann rückschlag schnelle man ins minus und die debit karte wie sagt hier nein, #Ah es geht nicht mehr das limit ist er heißt.
Speech	199.229	205.091	85629874	Das ist natürlich viel praktischer auch beim online kaufs so wie auch bei der nutzung.
Speech	207.815	210.718	61638683	#Ah ja alles klar gut. Dann weiß ich jetzt bescheid. Vielen dank.
Speech	210.976	211.361	85629874	(())
Speech	211.459	217.752	61638683	#am was für die denn bei eine transaktion mit eine debit karte gebühren am fallen?
Speech	218.597	231.867	85629874	Ja. Die gebühren (()) ich sich auf circa drei prozent. Das ist viel normalle (()) bei nutzung von die debit karte wie auch von kredit karte.
Speech	231.913	234.861	85629874	Oder anderen zahlungs möglichkeiten.
Speech	237.333	238.338	61638683	#Ah ja wunderbar.
Speech	239.465	240.695	61638683	Vielen dank #am
Speech	241.315	248.471	61638683	Gibt es den fur mich wenn ich jetzt eine debit karte (()) beantrage fallen bei irgendwie kosten für mich an. (()) austellung der karte oder?
Speech	249.028	250.620	61638683	Irgendwelchen nutzung gebühren für mich.
Speech	251.672	264.177	85629874	#Ah ja das eine sehr gute frage Herr Steininger. Eine einmalige (()) gebühr fallt an bei der beantragung von der karte. Dieses ist ja ein jahr lang gültig und im
Speech	265.126	275.603	85629874	im anschluss nach diesem jahr wird ihnen einen neue karte zugeschickt, auch hier fall einmalige gebühren an von sieben euro fünfundachtzig momentan.
Speech	276.218	286.718	85629874	Dann haben wir eine monatliche nutzungs gebühren. Die wie läuft sich auf drei euro fünfundzwanzig. Also sie sehen sehr geringe kosten.
Speech	290.016	292.746	61638683	Alles klar. Ja das hält sich in (()) kosten. Das geht.
Speech	293.603	294.585	61638683	Gut dann
Speech	295.126	298.137	61638683	denke ich habe ich alle meine fragen beantwortet bekommen.
Speech	298.965	302.614	61638683	Und würde ich gerne eine beantragen. Wie gehe ich dann heir vor.
Speech	303.614	314.597	85629874	#Oh das freut mich sehr das ich ihnen hier behilflich sein konnte. Da ich sie nun (()) gefunden habe in uns system soll es kein problem sein. Ich werde ihnen
Speech	314.700	324.177	85629874	die informationen zu kommen lassen per Email und per post. Die fühlt sie bitte einmal aus dann dort sehen sie auch nochmal alle informationen dich in bereits
Speech	324.551	338.390	85629874	In, in und uns telefon mitgeteilt haben. Und (()) dann dieses formular an und zurück ihnen wird eine debit karte ausgestellt und sie willkommen auch auf dem post alles (()) die karte zu gestellt.
Speech	340.890	341.493	61638683	Wunderbar.
Speech	342.010	343.740	61638683	Vielen dank für diese schnelle erledigung.
Speech	344.045	344.999	85629874	Gerne.
Speech	344.436	347.763	61638683	Und ich bedanke für das gespräch und wünsche ihnen einen schönen tag.
Speech	348.648	357.223	85629874	Vielen dank sie darf ich sich gerne jederzeit an uns wenden. Auch ich wünschen ihnen einen wunderschönen guten tag. Auf wiederhören.
Speech	358.177	358.878	61638683	Auf wiederhören.

TRANSCRIPTION

TIME	TRANSCRIPT
0.299 1.845	Hallo Future Bee.
1.971 3.126	Hallo Future Bee.
5.931 13.747	Einen wunderschönen guten tag. Sie sprechen mit Michaela Caniva von der (()) Reichbank. Wie kann ich ihnen helfen?
15.356 18.908	Ihnen auch einen schönen guten tag. Hallo mein name ist Steininger.
19.425 25.103	Und ich hätte gerne information zu eine debit karte die würde ich gerne beantagen
26.442 32.661	Ja Herr Steininger. Gerne, sie haben bei, von uns keine debit karte?
33.816 35.873	Nein, ich (()) mit meine konto beginnen.
35.965 44.764	#Ah wunderbar. Möchten sie mir bitte ihre konto, #Ah konto informationen geben dazu brauche ich einaml die konto nummer und ihre geburtsdatum.
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72.339 73.994	neunzehnhundert siebenundfünfzig.
74.753 81.333	Vierzehnte Februar. Ja woll, danke schön. Ihre geburtsort Hanover, ist er richtig?
82.557 92.408	Ja, ja wunderbar. Dann habe ich sie nun gefunden. Und sie möchten eine debit karte bei uns bestellen oder möchten sie zu erst informationen dazu erhalten?
82.902 83.460	Ja genau.
94.454 96.540	#Ah erste mal informationen dazu bitte.
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102.494 103.822	Bis jetzt nicht.
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118.661 123.994	Und dann eventuell wenn das ohne probleme möglich ich, auch start der regulären karten zahlung.
119.707 120.396	#Hmm #Mmm
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130.638 139.120	Genau das sie stattdesen die debit karte nutzen. Das ist eine gute idee. Wissen sie den was der unterschied zwischen eine kredit karte und eine debit karte ist?
140.620 144.787	Nicht genau. Vielleicht konnen sie mir dazu (()) informationen geben?
142.247 142.810	#Hmm
145.379 159.017	Ja gerne. Ich finde eine debit karte ist in solchen fällen sehr (()) denn hier können sie nicht in minus zuruckschrim. Eine debit karte könnten nur soll eine verwendet werden wie eine konto auch gedeckt ist.
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169.528 170.367	Sie verstehen mich?
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171.494 171.908	Ja.
172.390 175.850	#am wie ist das in beim eine kredit karte? Was ist denn eine unterschied?
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184.945 199.278	Das passiert leider wenn man den überblick einbisschen verloren hat bei den einkäufen und dann rückschlag schnelle man ins minus und die debit karte wie sagt hier nein, #Ah es geht nicht mehr das limit ist er heißt.
199.229 205.091	Das ist natürlich viel praktischer auch beim online kaufs so wie auch bei der nutzung.
207.815 210.718	#Ah ja alles klar gut. Dann weiß ich jetzt bescheid. Vielen dank.
210.976 211.361	(())
211.459 217.752	#am was für die denn bei eine transaktion mit eine debit karte gebühren am fallen?
218.597 231.867	Ja. Die gebühren (()) ich sich auf circa drei prozent. Das ist viel normalle (()) bei nutzung von die debit karte wie auch von kredit karte.
231.913 234.861	Oder anderen zahlungs möglichkeiten.
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239.465 240.695	Vielen dank #am
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276.218 286.718	Dann haben wir eine monatliche nutzungs gebühren. Die wie läuft sich auf drei euro fünfundzwanzig. Also sie sehen sehr geringe kosten.
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293.603 294.585	Gut dann
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324.551 338.390	In, in und uns telefon mitgeteilt haben. Und (()) dann dieses formular an und zurück ihnen wird eine debit karte ausgestellt und sie willkommen auch auf dem post alles (()) die karte zu gestellt.
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342.010 343.740	Vielen dank für diese schnelle erledigung.
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358.177 358.878	Auf wiederhören.