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German (Germany) Call Center Speech Dataset for Telecom

The audio dataset comprises call center conversations for the Telecom domain, featuring native German speakers from Germany. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

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AI voice dataset for Telecom in English (USA)

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About this Off-the-shelf Speech Dataset

Introduction

Welcome to the German Call Center Speech Dataset for the Telecom domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the Telecom industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the Telecom domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

•Participant Diversity:

•

Speakers: 60 expert native German speakers from the FutureBeeAI Community.

•

Regions: Different states/provinces of Germany, ensuring a balanced representation of German accents, dialects, and demographics.

•

Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.

•Recording Details:

•

Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.

•

Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.

•

Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.

•

Environment: Without background noise and without echo.

Topic Diversity

This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

•Inbound Calls:

•Phone Number Porting

•Network Connectivity Issues

•Billing and Payments

•Technical Support

•Service Activation

•International Roaming Enquiry

•Refunds and Billing Adjustments

•Emergency Service Access, and many more

•Outbound Calls:

•Welcome Calls / Onboarding Process

•Payment Reminders

•Customer Surveys

•Technical Updates

•Service Usage Reviews

•Network Compliant Status Call, and many more

This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

Transcription

To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

•

Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.

•

Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.

•

Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the Telecom domain call center conversational AI and ASR models for the German language.

Metadata

The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

•

Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.

•

Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of German call center speech recognition models.

Usage and Applications

This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the Telecom domain. Potential use cases include:

•

Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for German.

•

Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the Telecom sector.

•

Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the Telecom industries.

•

Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.

•

Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the Telecom domain.

Secure and Ethical Collection

•Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.

•Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.

•The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.

•It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.

•The dataset does not contain any copyrighted content.

Updates and Customization

Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

•Customization & Custom Collection Options:

•

Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.

•

Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.

•

Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

License

This Telecom domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

Use Cases

Call Center Conversational AI

Use of speech data for Automatic Speech Recognition

ASR

Chatbot

Language Modelling

TTS

Speech Analytics

Dataset Sample(s)

ATTRIBUTES

Channel 1	Channel 2	Format
Female(34)	Male(35)	wav, json

TRANSCRIPTION

LABEL	START	END	CHANNEL	TRANSCRIPT
Speech	0.242	1.567	35765250	Hallo Future Bee.
Speech	3.067	4.483	79945472	Hallo Future Bee.
Speech	7.192	11.358	35765250	Hallo. Telekom. Grüß gott. Mein name ist Haba Landa.
Speech	13.058	15.542	79945472	Hallo Frau Haba Landa. Hier Stein Müller.
Speech	16.392	19.192	35765250	Hallo Herr Stein Müller. Was kann ich für sie tun?
Speech	16.417	17.042	79945472	(())
Speech	19.833	27.117	79945472	Ich habe eines neues ziemlichen vernindungsproblem. Mein internet verbindung (()) ständig ab.
Speech	27.842	29.525	79945472	Und das, das
Speech	30.733	33.733	79945472	Ja das müssten wir irgendiwie (()) bekommen.
Speech	34.692	44.325	35765250	Ja Herr Stein Müller ein problem mit der netzwerk verbindung. Ich notiere mir das hier, wo wohnen sie denn?
Speech	46.708	48.867	79945472	#Ah das ist in Oberaudorf.
Speech	49.817	54.300	35765250	In Oberauford. Können sie mir hier eine postzeitzahl nennen?
Speech	55.517	57.133	79945472	Ja das ist die
Speech	57.700	59.700	79945472	<PII>achtviernulldreineun</PII>
Speech	60.608	63.200	35765250	<PII>achtviernulldreineun</PII> Oberaudorf.
Speech	63.733	66.175	35765250	Ja #am ja ich sehe.
Speech	66.633	69.900	35765250	Hier sind wir anbieter, genau wunderbar.
Speech	70.750	75.817	35765250	Und sie sagen hier haben sie netzwerk probleme nur mit dem internet?
Speech	78.600	79.325	79945472	#am
Speech	80.017	84.033	79945472	Telefoniert wird meistens über, über mein, mein handy erledigt also
Speech	84.550	86.983	79945472	ich nutze meinen festnetz anfluss so gut wie (())
Speech	87.575	91.100	79945472	Deswegen kann ich zum, zum festnetz jetzt gerade, #Ah gar nicht sagen.
Speech	91.692	99.825	35765250	#Hmm #Mmm (()) mir okay. Also sie haben hier internet probleme. Fällt ihnen das zu eine bestimmten uhrzeit (()) auf?
Speech	102.842	106.250	79945472	#am nein eigentlich vorbei ich
Speech	106.967	109.092	79945472	ich bin nur abends im, im
Speech	109.650	112.483	79945472	abtäglich im internet zur ab achtzehn uhr.
Speech	113.933	114.775	35765250	#Hmm #Mmm
Speech	114.792	115.650	79945472	Und
Speech	116.917	123.825	79945472	Ja das ist (()) regelmäßig und dann ungefähr nach, nach fünf bis zehn minuten fangt (()) ab.
Speech	124.417	126.108	79945472	Das die, die verbindung abreist.
Speech	127.317	142.025	35765250	#Ah okay. Also am anfang ist noch alles (()) fünf bis zehn minuten reißt die verbindung ab. #Ah könnte ihr da liegen das einfach ein (()) verbraucht ist. Wie finden sich denn in ihrem haus, in, ja in ihren gebäude?
Speech	142.175	144.708	35765250	Mehrere anschlusse.
Speech	146.875	150.692	79945472	#Ah das ist ein, ein mehr familien haus, ein, ein mehr partien haus.
Speech	151.575	154.475	79945472	Ich glaube mit #Ah sechzehn wohneinheiten.
Speech	156.050	159.408	79945472	Und die mit sprechen wahrscheinlich auch zu viel anschlussen ja.
Speech	159.800	176.000	35765250	Ja Herr Stein Müller. Ich denke hier haben wir das problem das einfach die auslastung, nicht mehr denn anforderungen [laugh] ja stand hilt. Hier könnten sie mit ihrem, sie wohnen auf miete gehen davon aus.
Speech	177.541	191.608	35765250	Können sie das problem einmal mit ihrem vermieter besprechen? Eine glasfaser haben wir ihnen nämlich schon einmal angeboten damit hier eine bessere verbindung zwischen (()) kommt
Speech	177.641	178.750	79945472	Ja ganz genau.
Speech	191.916	199.241	35765250	Ja meinte damals das sie nicht nötig sein. Jetzt haben sie Herr Stein Müller (()) hier schon eine #Ah
Speech	199.750	209.158	35765250	Anfang an und gestellt (()) netzwerk verbindung. Vielleicht haben sie auch mit bewohner denen das selbe probleme vorliegt.
Speech	209.508	212.008	35765250	Wissen das, wissen sie etwas darüber?
Speech	214.358	217.691	79945472	Ich weiss von meinem direkt nachbarn mit dem ich (()) sehr viel in kontakt.
Speech	218.266	223.908	79945472	Der hat auch (()) eine schwierigkeiten damit #Ah eine, eine stabile verbindung zu erhalten ja.
Speech	224.483	236.391	35765250	#Hmm ja. Also mein tipp fur sie jetzt konkret in ihre jetzigen situation. Nehmen sie einmal wenn sie im internet sind, dann nutzen sie ja nur ein gerät.
Speech	236.450	239.766	35765250	Nehmen, nehmen sie die anderen geräte
Speech	240.133	246.766	35765250	aus ihre verbindung heraus ja. Und haben sie ein (()) WLAN?
Speech	249.166	250.116	79945472	Ja habe ich.
Speech	249.525	250.041	35765250	Ja.
Speech	250.750	251.525	35765250	Und.
Speech	252.158	257.116	35765250	Ja es ist ein #am auch nur ein WLAN verwand or haben sie noch eine (()) zugang?
Speech	259.425	263.816	79945472	Nein auch kein (()) zugang. Also einfach nur, (()) ich bin mit mein router.
Speech	260.916	261.575	35765250	#Hmm
Speech	264.891	267.008	79945472	Und diese auch sonst eigentlich.
Speech	265.416	266.666	35765250	#Hmm #Mmm ja
Speech	268.250	270.191	79945472	Das heißt eigentlich es ist niemand da.
Speech	270.666	273.500	79945472	versicht da, mit, mit einwählen könnte.
Speech	275.083	290.008	35765250	Ja aber genau also falls, falls dieses problem auf denken sie daran das nur ein gerät das sitze zeit nutzen im netwerk eingesperrt wird und die andere geräte von netwerk
Speech	290.398	305.198	35765250	abgekoppelt werden. Vielleicht möchten sie sich mit ihren nachbarn noch in verbindung setzen ob diese auch dieses probleme haben. Dann ich denke wirklich es liegt einfach an der alten verbindung hier ist dringend. (())
Speech	306.200	309.250	35765250	zu erneuerung ja. Ich.
Speech	310.583	313.633	35765250	Ja ich hoffe ich konnte ihn hier mit weiter helfen.
Speech	315.591	317.891	79945472	Ja es gut zu wissen wo das problem liegt.
Speech	318.641	323.050	79945472	Und #Ah ja das die, das die leitung (()) alt sind und wir das neues brauchen.
Speech	323.975	325.250	79945472	Ich werde nicht (())
Speech	324.158	324.933	35765250	Genau.
Speech	325.866	329.533	79945472	mit mein mitmietern oder meinen nachbarn
Speech	330.616	333.516	79945472	#Ah zusammen tun und werde mich bei uns (()) melden.
Speech	334.266	335.758	79945472	Ich bedanke mich für die auskunft
Speech	335.308	336.350	35765250	(())
Speech	336.850	343.208	35765250	Ja gerne Herr Stein Müller wunderbar. Einen wunderschönen guten tag wünsche ich ihnen noch. Auf wiederhören.
Speech	343.708	344.366	79945472	Ebenfalls.

TRANSCRIPTION

TIME	TRANSCRIPT
0.242 1.567	Hallo Future Bee.
3.067 4.483	Hallo Future Bee.
7.192 11.358	Hallo. Telekom. Grüß gott. Mein name ist Haba Landa.
13.058 15.542	Hallo Frau Haba Landa. Hier Stein Müller.
16.392 19.192	Hallo Herr Stein Müller. Was kann ich für sie tun?
16.417 17.042	(())
19.833 27.117	Ich habe eines neues ziemlichen vernindungsproblem. Mein internet verbindung (()) ständig ab.
27.842 29.525	Und das, das
30.733 33.733	Ja das müssten wir irgendiwie (()) bekommen.
34.692 44.325	Ja Herr Stein Müller ein problem mit der netzwerk verbindung. Ich notiere mir das hier, wo wohnen sie denn?
46.708 48.867	#Ah das ist in Oberaudorf.
49.817 54.300	In Oberauford. Können sie mir hier eine postzeitzahl nennen?
55.517 57.133	Ja das ist die
57.700 59.700	<PII>achtviernulldreineun</PII>
60.608 63.200	<PII>achtviernulldreineun</PII> Oberaudorf.
63.733 66.175	Ja #am ja ich sehe.
66.633 69.900	Hier sind wir anbieter, genau wunderbar.
70.750 75.817	Und sie sagen hier haben sie netzwerk probleme nur mit dem internet?
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84.550 86.983	ich nutze meinen festnetz anfluss so gut wie (())
87.575 91.100	Deswegen kann ich zum, zum festnetz jetzt gerade, #Ah gar nicht sagen.
91.692 99.825	#Hmm #Mmm (()) mir okay. Also sie haben hier internet probleme. Fällt ihnen das zu eine bestimmten uhrzeit (()) auf?
102.842 106.250	#am nein eigentlich vorbei ich
106.967 109.092	ich bin nur abends im, im
109.650 112.483	abtäglich im internet zur ab achtzehn uhr.
113.933 114.775	#Hmm #Mmm
114.792 115.650	Und
116.917 123.825	Ja das ist (()) regelmäßig und dann ungefähr nach, nach fünf bis zehn minuten fangt (()) ab.
124.417 126.108	Das die, die verbindung abreist.
127.317 142.025	#Ah okay. Also am anfang ist noch alles (()) fünf bis zehn minuten reißt die verbindung ab. #Ah könnte ihr da liegen das einfach ein (()) verbraucht ist. Wie finden sich denn in ihrem haus, in, ja in ihren gebäude?
142.175 144.708	Mehrere anschlusse.
146.875 150.692	#Ah das ist ein, ein mehr familien haus, ein, ein mehr partien haus.
151.575 154.475	Ich glaube mit #Ah sechzehn wohneinheiten.
156.050 159.408	Und die mit sprechen wahrscheinlich auch zu viel anschlussen ja.
159.800 176.000	Ja Herr Stein Müller. Ich denke hier haben wir das problem das einfach die auslastung, nicht mehr denn anforderungen [laugh] ja stand hilt. Hier könnten sie mit ihrem, sie wohnen auf miete gehen davon aus.
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214.358 217.691	Ich weiss von meinem direkt nachbarn mit dem ich (()) sehr viel in kontakt.
218.266 223.908	Der hat auch (()) eine schwierigkeiten damit #Ah eine, eine stabile verbindung zu erhalten ja.
224.483 236.391	#Hmm ja. Also mein tipp fur sie jetzt konkret in ihre jetzigen situation. Nehmen sie einmal wenn sie im internet sind, dann nutzen sie ja nur ein gerät.
236.450 239.766	Nehmen, nehmen sie die anderen geräte
240.133 246.766	aus ihre verbindung heraus ja. Und haben sie ein (()) WLAN?
249.166 250.116	Ja habe ich.
249.525 250.041	Ja.
250.750 251.525	Und.
252.158 257.116	Ja es ist ein #am auch nur ein WLAN verwand or haben sie noch eine (()) zugang?
259.425 263.816	Nein auch kein (()) zugang. Also einfach nur, (()) ich bin mit mein router.
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265.416 266.666	#Hmm #Mmm ja
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270.666 273.500	versicht da, mit, mit einwählen könnte.
275.083 290.008	Ja aber genau also falls, falls dieses problem auf denken sie daran das nur ein gerät das sitze zeit nutzen im netwerk eingesperrt wird und die andere geräte von netwerk
290.398 305.198	abgekoppelt werden. Vielleicht möchten sie sich mit ihren nachbarn noch in verbindung setzen ob diese auch dieses probleme haben. Dann ich denke wirklich es liegt einfach an der alten verbindung hier ist dringend. (())
306.200 309.250	zu erneuerung ja. Ich.
310.583 313.633	Ja ich hoffe ich konnte ihn hier mit weiter helfen.
315.591 317.891	Ja es gut zu wissen wo das problem liegt.
318.641 323.050	Und #Ah ja das die, das die leitung (()) alt sind und wir das neues brauchen.
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325.866 329.533	mit mein mitmietern oder meinen nachbarn
330.616 333.516	#Ah zusammen tun und werde mich bei uns (()) melden.
334.266 335.758	Ich bedanke mich für die auskunft
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336.850 343.208	Ja gerne Herr Stein Müller wunderbar. Einen wunderschönen guten tag wünsche ich ihnen noch. Auf wiederhören.
343.708 344.366	Ebenfalls.