Go Back

Go back

Malayalam (India) Call Center Speech Dataset for BFSI

The audio dataset comprises call center conversations for the BFSI domain, featuring native Malayalam speakers from India. It includes speech data, detailed metadata and accurate transcriptions.

Category

Unscripted Call Center Conversations

Total Volume

30 Speech Hours

Last updated

Jun 2024

Number of participants

60

Get this Speech Dataset

Get Dataset Btn
AI audio dataset for BFSI in Japanese (Japan)
DownloadDownload Icon

Request Custom Collection

Get Dataset Btn

About this Off-the-shelf Speech Dataset

About Gradiet Line

Introduction

Welcome to the Malayalam Call Center Speech Dataset for the BFSI domain designed to enhance the development of call center speech recognition models specifically for the BFSI industry. This dataset is meticulously curated to support advanced speech recognition, natural language processing, conversational AI, and generative voice AI algorithms.

Speech Data

This training dataset comprises 30 Hours of call center audio recordings covering various topics and scenarios related to the BFSI domain, designed to build robust and accurate customer service speech technology.

  • •Participant Diversity:
  • •
    Speakers: 60 People expert native Malayalam speakers from the FutureBeeAI Community.
  • •
    Regions: Different regions of Kerala, ensuring a balanced representation of Malayalam accents, dialects, and demographics.
  • •
    Participant Profile: Participants range from 18 to 70 years old, representing both males and females in a 60:40 ratio, respectively.
  • •Recording Details:
  • •
    Conversation Nature: Unscripted and spontaneous conversations between call center agents and customers.
  • •
    Call Duration: Average duration of 5 to 15 minutes per call.
  • •
    Formats: WAV format with stereo channels, a bit depth of 16 bits, and a sample rate of 8 and 16 kHz.
  • •
    Environment: Without background noise and without echo.

    • Topic Diversity

    This dataset offers a diverse range of conversation topics, call types, and outcomes, including both inbound and outbound calls with positive, neutral, and negative outcomes.

  • •Inbound Calls:
  • •Debit Card Block Request
  • •Home Loan Enquiry
  • •Transaction Disputes
  • •Credit Card Billing Dispute
  • •Account Closure Procedures
  • •Claim Procedures
  • •Premium Payments
  • •Policy Comparison
  • •Policy Cancellation or Lapse
  • •Insurance Renewal Options
  • •Retirement Planning
  • •Investment Risk Assessment Questionnaires
  • •Tax-efficient Investment Strategies
  • •Investment Performance Enquiry, and many more
  • •Outbound Calls:
  • •Credit Card Offers
  • •Loan Offers
  • •Loyalty Program Benefits
  • •Customer Satisfaction Surveys
  • •EMI Reminder Call
  • •Policy Upgrade Offers
  • •Claim Status Updates
  • •Policyholder Loyalty Benefits
  • •Insurance Policyholder Surveys
  • •Term Life Insurance Offer
  • •Investment Opportunities
  • •Retirement Savings Review, and many more

    • This extensive coverage ensures the dataset includes realistic call center scenarios, which is essential for developing effective customer support speech recognition models.

    Transcription

    To facilitate your workflow, the dataset includes manual verbatim transcriptions of each call center audio file in JSON format. These transcriptions feature:

  • •
    Speaker-wise Segmentation: Time-coded segments for both agents and customers.
  • •
    Non-Speech Labels: Tags and labels for non-speech elements.
  • •
    Word Error Rate: Word error rate is less than 5% thanks to the dual layer of QA.

    • These ready-to-use transcriptions accelerate the development of the BFSI domain call center conversational AI and ASR models for the Malayalam language.

    Metadata

    The dataset provides comprehensive metadata for each conversation and participant:

  • •
    Participant Metadata: Unique identifier, age, gender, country, state, district, accent and dialect.
  • •
    Conversation Metadata: Domain, topic, call type, outcome/sentiment, bit depth, and sample rate.

    • This metadata is a powerful tool for understanding and characterizing the data, enabling informed decision-making in the development of Malayalam call center speech recognition models.

    Usage and Applications

    This dataset can be used for various applications in the fields of speech recognition, natural language processing, and conversational AI, specifically tailored to the BFSI domain. Potential use cases include:

  • •
    Speech Recognition Models: Training and fine-tuning speech recognition models for Malayalam.
  • •
    Speech Analytics Models: Building speech analytics models to extract insights, identify patterns, and glean valuable information from customer conversation, enables data-driven decision-making and process optimization within the BFSI sector.
  • •
    Smart Assistants and Chatbots: Developing conversational agents and virtual assistants for customer service in the BFSI industries.
  • •
    Sentiment Analysis: Analyzing customer sentiment and improving customer experience based on call center interactions.
  • •
    Generative AI: Training generative AI models capable of generating human-like responses, summaries, or content tailored to the BFSI domain.

    • Secure and Ethical Collection

  • •Our proprietary data collection and transcription platform, “Yugo” was used throughout the process of this dataset creation.
  • •Throughout the data collection process, the data remained within our secure platform and did not leave our environment, ensuring data security and confidentiality.
  • •The data collection process adhered to strict ethical guidelines, ensuring the privacy and consent of all participants.
  • •It does not include any personally identifiable information about any participant, which makes the dataset safe to use.
  • •The dataset does not contain any copyrighted content.

    • Updates and Customization

    Understanding the importance of diverse environments for robust ASR models, our call center voice dataset is regularly updated with new audio data captured in various real-world conditions.

  • •Customization & Custom Collection Options:
  • •
    Environmental Conditions: Custom collection in specific environmental conditions upon request.
  • •
    Sample Rates: Customizable from 8kHz to 48kHz.
  • •
    Transcription Customization: Tailored to specific guidelines and requirements.

    • License

    This BFSI domain call center audio dataset is created by FutureBeeAI and is available for commercial use.

    Use Cases

    Use of speech data in Conversational AI

    Call Center Conversational AI

    Use of speech data for Automatic Speech Recognition

    ASR

    Use of speech data for Chatbot & voicebot creation

    Chatbot

    Use of speech data in Language Modeling

    Language Modelling

    Use of speech data in Text-into-speech

    TTS

    Speech data usecase in Speech Analytics

    Speech Analytics

    Dataset Sample(s)

    Sample Line

    ATTRIBUTES

    Channel 1Channel 2Format
    Female(23)Female(21)wav, json

    TRANSCRIPTION

    LABELSTARTENDCHANNELTRANSCRIPT
    Speech1.0722.12753927913<lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign>
    Speech2.5713.37153927913നമസ്കാരം.
    Speech4.1669.68853927913<lang:Foreign>axis bank customer care service</lang:Foreign>ലേക്കു വിളിച്ചതിനു നന്ദി.ഞാൻ നിങ്ങളെ എങ്ങനെയാണ് സഹായിക്കേണ്ടത്?
    Speech11.65618.20297428607<lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign>നമസ്കാരം, എന്റെ <lang:Foreign>debit card block</lang:Foreign> ​‍ ചെയ്തുവെന്ന് അറിഞ്ഞു, എന്താണ് അതിന്റെ കാരണം?
    Speech19.87629.92853927913ഞങ്ങളുടെ <lang:Foreign>record</lang:Foreign>കൾ പരിശോധിച്ചപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> അസാധാരണമായ ഇടപാടുകൾ നടത്തുകയും അതുകാരണം സുരക്ഷാ കാരണങ്ങളാൽ താൽകാലികമായി ഞങ്ങൾ അത് നിറുത്തിവെച്ചിരിക്കുകയാണ്.
    Speech32.15134.66697428607എന്തൊക്കെ അസാധാരണ ഇടപാടുകളാണ് നടന്നത്?
    Speech36.18149.10653927913ഞങ്ങളുടെ<lang:Foreign>system</lang:Foreign>രാജ്യത്തിനു പുറത്തുള്ള നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign>ഉപയോ​ഗിച്ച് നടത്തിയ നിരവധി ഇടപാടുകൾ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഇത് സാധാരണമല്ലാത്തതിനാൽ നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign>സുരക്ഷിതമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ വേണ്ടിയാണ് ഞങ്ങളത് നിറുത്തിവെച്ചിരിക്കുന്നത്.
    Speech50.72755.36397428607ഞാനിപ്പോൾ കൊച്ചിയിലാണ്, രാജ്യത്തിനു പുറത്ത് ഞാൻ എങ്ങനെ <lang:Foreign>shopping</lang:Foreign> നടത്തും?
    Speech56.40868.87253927913അതു ശരിയാണ്, ഞങ്ങളുടെ <lang:Foreign>record</lang:Foreign>കൾ അനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>card united states</lang:Foreign>ലും <lang:Foreign><initial>UK</initial></lang:Foreign> ലുമായി നിരവധി <lang:Foreign>shopping website</lang:Foreign> കളിൽ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഇത് നിങ്ങളാണോ അല്ലെയോ എന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
    Speech71.07778.48297428607ഇല്ല,ഞാൻ ഈ <lang:Foreign>website</lang:Foreign> കളിലൊന്നും <lang:Foreign>shopping</lang:Foreign> നടത്തിയിട്ടില്ല. എന്റെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> എങ്ങനെയോ <lang:Foreign>hack</lang:Foreign> (()) ചെയ്യപ്പെട്ടിരിക്കാം.
    Speech79.37391.12253927913മനസ്സിലായി. ഞങ്ങൾ ഇതിനെ കുറിച്ച് അന്വേഷണം ആരംഭിച്ചിരിക്കുകയാണ്. നിങ്ങളുടെ സഹായവും ആവശ്യമാണ്.ഏതെൻകിലും അസാധാരണ ഇടപാടുകൾ നടന്നത് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ദിക്കുകയോ ഓർക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുണ്ടോ?
    Speech93.07994.35097428607ഓർക്കാൻ ശ്രമിക്കട്ടെ.
    Speech95.749103.40897428607കഴിഞ്ഞ ആഴ്ച എന്റെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ഒരു <lang:Foreign>petrol pump</lang:Foreign> ൽ ഉപയോ​ഗിച്ചു. പക്ഷെ ഇടപാട് തുക സാധാരണത്തേതിനേക്കാൾ കൂടുതലായിരുന്നു.
    Speech104.947117.06553927913നന്ദി, ഈ വിവരങ്ങൾ വളരെ ഉപകാരപ്രദമാണ്, ഞങ്ങൾ <lang:Foreign>petrol pump</lang:Foreign> നെയും ബന്ധപ്പെടുന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും ആവശ്യമെങ്കിൽ അത് മാറ്റി സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാണ്..
    Speech117.340130.72653927913അന്വേഷണത്തിന് ഏകദേശം അഞ്ച് <lang:Foreign>business</lang:Foreign> ദിവസങ്ങൾ എടുക്കും. ഈ കാലയളവിൽ ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു താൽക്കാലിക <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> നൽകുന്നതാണ്. നിങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> ശാഖയിൽ നിന്ന് ഇതു ശേഖരിക്കാവുന്നതാണ്.
    Speech131.030135.14653927913നിങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിയൽ രേഖകൾ കൈവശം വെക്കാൻ മറക്കേണ്ടതില്ല.
    Speech137.244140.03797428607താൽകാലിക <lang:Foreign>card</lang:Foreign> എപ്പോൾ മുതൽ സജീവമാക്കും?
    Speech140.959152.32453927913നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥന ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ച ശേഷം താൽകാലിക <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ഇരുപത്തിനാല് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ സജീവമാകുന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>Phone</lang:Foreign> ‌ലേക്ക് ഒരു സ്ഥിരീകരണ <lang:Foreign><initial>SMS</initial></lang:Foreign> ഉം ലഭിക്കുന്നതാണ്.
    Speech154.293158.56197428607എനിക്ക് അന്വേഷണത്തിന്റെ നില പരിശോധിക്കണമെങ്കിൽ ഞാൻ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?
    Speech159.645173.42153927913നിങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ <lang:Foreign>customer care number</lang:Foreign>ൽ വിളിക്കാവുന്നതാണ്. അല്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങളുടെ<lang:Foreign>online banking portel</lang:Foreign> ലേക്ക് <lang:Foreign>login</lang:Foreign> ചെയ്ത് അന്വേഷണത്തിന്റെ നില പരിശോധിക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് ഏതെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ
    Speech173.476175.76453927913ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല.
    Speech177.860181.23397428607നിങ്ങളുടെ സ​ഹായം വളരെ വിലമതിക്കുന്നു
    Speech182.519195.58253927913സന്തോഷം, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>account</lang:Foreign> ൽ അനധികൃത ഇടപാടുകൾ നടന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് നഷ്ടപരിഹാരം നൽകുന്നതാണ്. ഞങ്ങളുടെ <lang:Foreign>data</lang:Foreign> സുരക്ഷാ സംഘം ഈ കാര്യം അന്വേഷിക്കുകയും
    Speech195.754199.49453927913ഏതെങ്കിലും കുറ്റവാളികളെ കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ്.
    Speech203.891209.61997428607ഇത് വളരെ ആശ്വാസകരമാണ്. എന്റെ <lang:Foreign>data</lang:Foreign> സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് അറിയുന്നത് നല്ലതാണ്
    Speech210.788222.13653927913ഞങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>data</lang:Foreign> സുരക്ഷയെ ​ഗൗരവമായി എടുക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്കു കൂടുതൽ സുര​ക്ഷിതമായ <lang:Foreign>banking</lang:Foreign> നടത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ചില <lang:Foreign>tip</lang:Foreign>കൾ നൽകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
    Speech223.803224.94897428607തീർച്ചയായും ഞാൻ,
    Speech225.891227.32897428607അത് കേൾക്കാൻ ആ​ഗ്രഹിക്കുന്നു.
    Speech228.920243.48353927913ഒന്നാമതായി നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card pin</lang:Foreign>രഹസ്യമായി സൂക്ഷിക്കുക, അത് ആരോടും പങ്കിടരുത്. രണ്ടാമതായി നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ഉപയോ​ഗിക്കുമ്പോൾ സുരക്ഷിതമായ<lang:Foreign>website</lang:Foreign>കളിൽ മാത്രം <lang:Foreign>shopping</lang:Foreign>നടത്താ‍‌‍​ന് വേണ്ടി ശ്രദ്ധിക്കുക.
    Speech243.994249.53353927913<lang:Foreign>website</lang:Foreign>ന്റെ <lang:Foreign><initial>U R L</initial></lang:Foreign> ൽ <lang:Foreign><initial>H T T P S</initial></lang:Foreign> ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പ് വരുത്തുക
    Speech250.067255.57953927913മൂന്നാമതായി നിങ്ങൾ പൊതു <lang:Foreign>Computer</lang:Foreign> കളിൽ നിന്നും <lang:Foreign>online banking</lang:Foreign> നടത്തരുത്.
    Speech256.032260.14053927913അവസാനമായി നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ൻ്റെ പ്രസ്താവനകൾ
    Speech261.906270.97853927913പതിവായി പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കാത്ത ഏതെങ്കിലും ഇടപാടുകൾ കണ്ടാൽ ഉടൻ തന്നെ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
    Speech273.562277.37897428607ഈ <lang:Foreign>tip</lang:Foreign> കൾ വളരെ ഉപകാരപ്രദമാണ്, ഞാൻ അവ പിന്തുടരും.
    Speech278.467292.77453927913നിങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ സേവനത്തിൽ സന്തുഷ്ടരാണെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> പ്രശ്നം ഉടൻ പരിഹരിക്കപ്പെടുമെന്ന് ഞാൻ ഉറപ്പു നൽകുന്നു.നിങ്ങൾക്കു മറ്റെന്തെങ്കിലും സഹായം ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടാൻ
    Speech292.839293.87653927913മടിക്കേണ്ടതില്ല.
    Speech296.454296.91097428607നന്ദി
    Speech297.479300.63197428607നിങ്ങളുടെ സ​ഹായവും ക്ഷമതയും ഞാൻ വിലമതിക്കുന്നു
    Speech301.815308.01253927913നന്ദി, <lang:Foreign>axis bank customer service</lang:Foreign> ലേക്കു വിളിച്ചതിനു നന്ദി.നല്ലൊരു ദിവസം ആശംസിക്കുന്നു

    TRANSCRIPTION

    TIMETRANSCRIPT
    1.072
    2.127    		<lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign>
    2.571
    3.371    		നമസ്കാരം.
    4.166
    9.688    		<lang:Foreign>axis bank customer care service</lang:Foreign>ലേക്കു വിളിച്ചതിനു നന്ദി.ഞാൻ നിങ്ങളെ എങ്ങനെയാണ് സഹായിക്കേണ്ടത്?
    11.656
    18.202    		<lang:Foreign>hello future bee</lang:Foreign>നമസ്കാരം, എന്റെ <lang:Foreign>debit card block</lang:Foreign> ​‍ ചെയ്തുവെന്ന് അറിഞ്ഞു, എന്താണ് അതിന്റെ കാരണം?
    19.876
    29.928    		ഞങ്ങളുടെ <lang:Foreign>record</lang:Foreign>കൾ പരിശോധിച്ചപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> അസാധാരണമായ ഇടപാടുകൾ നടത്തുകയും അതുകാരണം സുരക്ഷാ കാരണങ്ങളാൽ താൽകാലികമായി ഞങ്ങൾ അത് നിറുത്തിവെച്ചിരിക്കുകയാണ്.
    32.151
    34.666    		എന്തൊക്കെ അസാധാരണ ഇടപാടുകളാണ് നടന്നത്?
    36.181
    49.106    		ഞങ്ങളുടെ<lang:Foreign>system</lang:Foreign>രാജ്യത്തിനു പുറത്തുള്ള നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign>ഉപയോ​ഗിച്ച് നടത്തിയ നിരവധി ഇടപാടുകൾ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഇത് സാധാരണമല്ലാത്തതിനാൽ നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign>സുരക്ഷിതമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ വേണ്ടിയാണ് ഞങ്ങളത് നിറുത്തിവെച്ചിരിക്കുന്നത്.
    50.727
    55.363    		ഞാനിപ്പോൾ കൊച്ചിയിലാണ്, രാജ്യത്തിനു പുറത്ത് ഞാൻ എങ്ങനെ <lang:Foreign>shopping</lang:Foreign> നടത്തും?
    56.408
    68.872    		അതു ശരിയാണ്, ഞങ്ങളുടെ <lang:Foreign>record</lang:Foreign>കൾ അനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>card united states</lang:Foreign>ലും <lang:Foreign><initial>UK</initial></lang:Foreign> ലുമായി നിരവധി <lang:Foreign>shopping website</lang:Foreign> കളിൽ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഇത് നിങ്ങളാണോ അല്ലെയോ എന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
    71.077
    78.482    		ഇല്ല,ഞാൻ ഈ <lang:Foreign>website</lang:Foreign> കളിലൊന്നും <lang:Foreign>shopping</lang:Foreign> നടത്തിയിട്ടില്ല. എന്റെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> എങ്ങനെയോ <lang:Foreign>hack</lang:Foreign> (()) ചെയ്യപ്പെട്ടിരിക്കാം.
    79.373
    91.122    		മനസ്സിലായി. ഞങ്ങൾ ഇതിനെ കുറിച്ച് അന്വേഷണം ആരംഭിച്ചിരിക്കുകയാണ്. നിങ്ങളുടെ സഹായവും ആവശ്യമാണ്.ഏതെൻകിലും അസാധാരണ ഇടപാടുകൾ നടന്നത് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ദിക്കുകയോ ഓർക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുണ്ടോ?
    93.079
    94.350    		ഓർക്കാൻ ശ്രമിക്കട്ടെ.
    95.749
    103.408    		കഴിഞ്ഞ ആഴ്ച എന്റെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ഒരു <lang:Foreign>petrol pump</lang:Foreign> ൽ ഉപയോ​ഗിച്ചു. പക്ഷെ ഇടപാട് തുക സാധാരണത്തേതിനേക്കാൾ കൂടുതലായിരുന്നു.
    104.947
    117.065    		നന്ദി, ഈ വിവരങ്ങൾ വളരെ ഉപകാരപ്രദമാണ്, ഞങ്ങൾ <lang:Foreign>petrol pump</lang:Foreign> നെയും ബന്ധപ്പെടുന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും ആവശ്യമെങ്കിൽ അത് മാറ്റി സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാണ്..
    117.340
    130.726    		അന്വേഷണത്തിന് ഏകദേശം അഞ്ച് <lang:Foreign>business</lang:Foreign> ദിവസങ്ങൾ എടുക്കും. ഈ കാലയളവിൽ ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു താൽക്കാലിക <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> നൽകുന്നതാണ്. നിങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും <lang:Foreign>Bank</lang:Foreign> ശാഖയിൽ നിന്ന് ഇതു ശേഖരിക്കാവുന്നതാണ്.
    131.030
    135.146    		നിങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിയൽ രേഖകൾ കൈവശം വെക്കാൻ മറക്കേണ്ടതില്ല.
    137.244
    140.037    		താൽകാലിക <lang:Foreign>card</lang:Foreign> എപ്പോൾ മുതൽ സജീവമാക്കും?
    140.959
    152.324    		നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥന ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ച ശേഷം താൽകാലിക <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ഇരുപത്തിനാല് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ സജീവമാകുന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>Phone</lang:Foreign> ‌ലേക്ക് ഒരു സ്ഥിരീകരണ <lang:Foreign><initial>SMS</initial></lang:Foreign> ഉം ലഭിക്കുന്നതാണ്.
    154.293
    158.561    		എനിക്ക് അന്വേഷണത്തിന്റെ നില പരിശോധിക്കണമെങ്കിൽ ഞാൻ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?
    159.645
    173.421    		നിങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ <lang:Foreign>customer care number</lang:Foreign>ൽ വിളിക്കാവുന്നതാണ്. അല്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങളുടെ<lang:Foreign>online banking portel</lang:Foreign> ലേക്ക് <lang:Foreign>login</lang:Foreign> ചെയ്ത് അന്വേഷണത്തിന്റെ നില പരിശോധിക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് ഏതെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ
    173.476
    175.764    		ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല.
    177.860
    181.233    		നിങ്ങളുടെ സ​ഹായം വളരെ വിലമതിക്കുന്നു
    182.519
    195.582    		സന്തോഷം, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>account</lang:Foreign> ൽ അനധികൃത ഇടപാടുകൾ നടന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് നഷ്ടപരിഹാരം നൽകുന്നതാണ്. ഞങ്ങളുടെ <lang:Foreign>data</lang:Foreign> സുരക്ഷാ സംഘം ഈ കാര്യം അന്വേഷിക്കുകയും
    195.754
    199.494    		ഏതെങ്കിലും കുറ്റവാളികളെ കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ്.
    203.891
    209.619    		ഇത് വളരെ ആശ്വാസകരമാണ്. എന്റെ <lang:Foreign>data</lang:Foreign> സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് അറിയുന്നത് നല്ലതാണ്
    210.788
    222.136    		ഞങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>data</lang:Foreign> സുരക്ഷയെ ​ഗൗരവമായി എടുക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്കു കൂടുതൽ സുര​ക്ഷിതമായ <lang:Foreign>banking</lang:Foreign> നടത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ചില <lang:Foreign>tip</lang:Foreign>കൾ നൽകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
    223.803
    224.948    		തീർച്ചയായും ഞാൻ,
    225.891
    227.328    		അത് കേൾക്കാൻ ആ​ഗ്രഹിക്കുന്നു.
    228.920
    243.483    		ഒന്നാമതായി നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card pin</lang:Foreign>രഹസ്യമായി സൂക്ഷിക്കുക, അത് ആരോടും പങ്കിടരുത്. രണ്ടാമതായി നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>card</lang:Foreign> ഉപയോ​ഗിക്കുമ്പോൾ സുരക്ഷിതമായ<lang:Foreign>website</lang:Foreign>കളിൽ മാത്രം <lang:Foreign>shopping</lang:Foreign>നടത്താ‍‌‍​ന് വേണ്ടി ശ്രദ്ധിക്കുക.
    243.994
    249.533    		<lang:Foreign>website</lang:Foreign>ന്റെ <lang:Foreign><initial>U R L</initial></lang:Foreign> ൽ <lang:Foreign><initial>H T T P S</initial></lang:Foreign> ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പ് വരുത്തുക
    250.067
    255.579    		മൂന്നാമതായി നിങ്ങൾ പൊതു <lang:Foreign>Computer</lang:Foreign> കളിൽ നിന്നും <lang:Foreign>online banking</lang:Foreign> നടത്തരുത്.
    256.032
    260.140    		അവസാനമായി നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> ൻ്റെ പ്രസ്താവനകൾ
    261.906
    270.978    		പതിവായി പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കാത്ത ഏതെങ്കിലും ഇടപാടുകൾ കണ്ടാൽ ഉടൻ തന്നെ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
    273.562
    277.378    		ഈ <lang:Foreign>tip</lang:Foreign> കൾ വളരെ ഉപകാരപ്രദമാണ്, ഞാൻ അവ പിന്തുടരും.
    278.467
    292.774    		നിങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ സേവനത്തിൽ സന്തുഷ്ടരാണെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ <lang:Foreign>debit card</lang:Foreign> പ്രശ്നം ഉടൻ പരിഹരിക്കപ്പെടുമെന്ന് ഞാൻ ഉറപ്പു നൽകുന്നു.നിങ്ങൾക്കു മറ്റെന്തെങ്കിലും സഹായം ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടാൻ
    292.839
    293.876    		മടിക്കേണ്ടതില്ല.
    296.454
    296.910    		നന്ദി
    297.479
    300.631    		നിങ്ങളുടെ സ​ഹായവും ക്ഷമതയും ഞാൻ വിലമതിക്കുന്നു
    301.815
    308.012    		നന്ദി, <lang:Foreign>axis bank customer service</lang:Foreign> ലേക്കു വിളിച്ചതിനു നന്ദി.നല്ലൊരു ദിവസം ആശംസിക്കുന്നു

    Dataset Demographics

    Details Headline

    Language

    Malayalam

    Language code

    ml-in

    Country

    India

    Accents

    Kasaragod,...more

    Gender Distribution

    M:60, F:40

    Age Group

    18-70

    Audio File Details

    Details Headline

    Environment

    Silent, Noisy

    Bit Depth

    16 bit

    Format

    wav

    Sample rate

    8khz & 16khz

    Channel

    Stereo

    Audio file duration

    5-15 minutes

    Read the License Terms

    |

    Browse FAQs

    Download Sample Speech Dataset Now!

    Explore Audio Data, Metadata and Transcription to get more clarity and hands on experience of this dataset.

    Download Free Dataset

    Audio Download Btn
    Audio Promp Bg
    Audio Promp Bg

    Similar to BFSI Call Center Speech Datasets

    Audio Card Head Line
    Speech training dataset for BFSI in English (India)

    American English BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in American English.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    AI speech dataset for BFSI in Italian (Italy)

    Korean BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Korean.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning voice data for BFSI call center in Portuguese (Portugal)

    Argentine Spanish BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Argentine Spanish.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    English (Canada) call center speech data for voicebot

    Canadian English BFSI CC Speech Data

    BFSI call center audio data in Canadian English.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    More in Malayalam (India)

    Audio Card Head Line
    Machine learning audio data for Telecom call center in Punjabi (India)

    Colombian Spanish Telecom CC Speech Data

    Telecom call center audio data in Colombian Spanish.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Spontaneous unscripted speech data in Telugu (India) for Telecom

    Telugu Telecom CC Speech Data

    Telecom call center audio data in Telugu.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for Healthcare call center in Punjabi (India)

    Colombian Spanish Healthcare CC Speech Data

    Healthcare call center audio data in Colombian Spanish.

    30 Speech Hours

    60 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    Machine learning audio data for Realestate call center in Mandarin (China)

    Odia Real Estate CC Speech Data

    Real Estate call center audio data in Odia.

    40 Speech Hours

    80 People

    Call Center Conversational AI

    ASR

    View All

    View All

    Browse All

    Start your AI/ML model creation journey with FutureBeeAI!

    Contact Us

    Audio Arrow BtnAudio Arrow Btn Black
    Audio Promp 2 Bg
    cookie-icon

    We Use Cookies!!!

    We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. Read cookies policies.